经验丰富的副职,软件工程师(Python/SQL)

15个月前全职
PwC

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location 旧金山
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专业/能力:风险 行业/部门:不适用 工作类型:全职 出差要求:最多60% 在我们咨询加速中心工作是普华永道全球领先的交付能力的自然延伸。我们提供高端、成本效益高、高质量的服务,支持客户参与过程质量和交付能力。 要在不断变化的世界中脱颖而出,成为适应未来的人,普华永道的每个人都需要成为一个以目标为导向、价值驱动的领导者。为了帮助我们实现这一目标,我们拥有普华永道专业人士;我们的全球领导力发展框架。它为我们在各个业务线、地理区域和职业道路上设定了一套统一的期望,并明确了我们作为个人在职业生涯中取得成功和进步所需的技能。 职责 作为一名助理,您将作为问题解决者团队的一员,帮助解决从战略到执行的复杂业务问题。普华永道专业技能和这个管理层级的职责包括但不限于以下内容: • 及时提供建设性反馈。 • 与他人有效地分享和协作。 • 在问题和/或机会出现时提出改进建议。 • 负责处理、操作和分析数据和信息。 • 遵守风险管理和合规程序。 • 保持对专业领域发展的最新了解。 • 以清晰、简明、有条理的方式自信地沟通,无论是口头还是书面。 • 建立并保持内部和外部网络。 • 寻找了解普华永道作为全球企业网络运作方式的机会。 • 遵守公司的道德和商业行为准则。 展示一些在高级数据分析和建模方面的能力和/或成功记录,包括: • 掌握以下一个或多个关键编程和数据分析工具的经验:Python、R、SAS; • 对以下辅助语言和工具的工作知识是一个加分项:Java、C++/C#、SQL、Tableau、Alteryx和Excel宏/VBA/JS; • 理解高级人工智能/机器学习、统计/计量建模技术和金融工程方法,以开发和/或验证模型(最好是在这些学科中至少有一门硕士课程); • 了解金融服务行业; • 熟悉以下领域之一的建模方法:信用风险、市场风险、资产负债管理、欺诈检测、反洗钱和其他功能建模和分析领域; • 了解或熟悉行业金融工具定价工具和数据源,如彭博、Refinitiv等。 了解更多关于我们的工作方式:https://pwc.to/how-we-work 普华永道不打算雇佣需要现在或将来通过H-1B抽签获得普华永道赞助的有经验或初级求职者,除非根据以下政策规定:https://pwc.to/H-1B-Lottery-Policy。 所有符合资格的申请人在普华永道将不受到种族、信仰、肤色、宗教、国籍、性别、年龄、残疾、性取向、性别认同或表达、遗传倾向或携带者身份、退伍军人、婚姻状况或公民身份等法律保护的待遇。普华永道为一家积极采取行动和平等机会的雇主而自豪。 对于在旧金山工作的职位,考虑到有逮捕和定罪记录的合格候选人时,将按照旧金山公平机会条例的规定进行。 申请将在职位填补或职位发布被移除之前接受,除非另有规定,请访问以下网页了解有关预期申请截止日期的信息:https://pwc.to/us-application-deadlines 对于在加利福尼亚州、科罗拉多州、夏威夷州、内华达州、纽约州或华盛顿州工作的职位,或将向纽约州的主管、办公室或其他工作场所报告的机会,请访问以下链接了解薪酬范围信息:https://pwc.to/payrange-v1-advisoryACassociate2