我们正在寻找优秀的深度学习软件工程师，为自动驾驶车辆开发和产品化NVIDIA的深度学习解决方案。我们致力于创新的视觉和语言模型，以确保它们能够通过NVIDIA的软件加速。此外，我们还贡献于我们的开源库，并有机会在会议上展示我们的工作。作为我们的解决方案工程-汽车深度学习团队的成员，您将应用突破性的NVIDIA深度学习模型训练/推理软件库，部署在NVIDIA的硬件架构上。您将开发新的深度学习架构，训练深度学习模型，并编译和优化DNN图。在这个角色中，您将与我们的汽车合作伙伴建立紧密的技术关系，在产品开发过程中与架构和软件团队协调，为在我们平台上工作的合作伙伴开发最佳解决方案。
您的工作内容：
• 以低精度（FP16/INT8）训练、微调、优化和定制感知DNN
• 应用各种DNN的量化方法
• 使用NVIDIA GPU或DLA上的ML算法改进DNN架构
• 不断提高DNN的推理速度、准确性和功耗
• 了解深度学习领域的最新研究和创新，实施和尝试新的见解，改进NVIDIA的汽车DNN。
我们希望看到以下要求：
• 计算机体系结构、计算机科学、电气工程或相关领域的硕士或博士学位，或具有类似经验
• 3年以上软件开发工作经验
• 2年以上深度学习框架开发或使用经验（如PyTorch、JAX、TensorFlow、ONNX等）
• 熟练掌握Python和C/C++编程技能
脱颖而出的方式：
• 具备NVIDIA软件库（如CUDA和TensorRT）的经验
• 熟悉复杂的C++11/C++14语言特性和CUDA内核编程
• 拥有开源项目的所有权或贡献，拥有健康的GitHub代码库，具有指导和/或指导经验
NVIDIA被广泛认为是技术界最受欢迎的雇主之一。我们拥有世界上最努力和最有才华的人才。如果您对开发云服务充满创意和热情，我们希望收到您的来信！
基本薪资范围为116,000美元至224,250美元。您的基本薪资将根据您的所在地、经验和类似职位的员工的薪资确定。
您还将有资格获得股权和福利。NVIDIA接受持续申请。
NVIDIA致力于营造多元化的工作环境，自豪地成为平等机会雇主。由于我们非常重视当前和未来员工的多样性，我们不会以种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人状况、残疾状况或法律保护的任何特征为由（包括在招聘和晋升实践中）进行歧视。 
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