概述
Meta正在寻找一名研究科学家加入基础人工智能研究（FAIR），这是一个专注于在人工智能领域取得重大进展的研究机构。
该职位的个人应该是在计算机视觉、机器人技术和具身人工智能等已确定的研究领域中被公认为专家。
理想的候选人应对产生新的开放科学以使具身代理更加智能有浓厚的兴趣。
一些感兴趣的研究方向包括：从图像/视频流中进行人类意图推断、姿态估计和三维物体检测，以及开发可由机器人和硬件部署的高效模型。
计算机视觉/具身人工智能研究科学家（博士）职责：
• 进行基础和应用研究，推动具身人工智能的科学和技术前沿。
• 发明/改进具身智能的新型数据驱动范式，包括结合增强现实/虚拟现实和机器人技术。
• 在人类环境中，通过自然语言指令（如“整理房子”或“我的眼镜在哪里”）给具身人工智能任务（导航、移动操作、遵循指令、与人类合作）提供长时程推理能力。
• 构建能够理解环境中人们意图、推断他们人类伙伴的目标并在协作环境中协助他们的机器人代理。
• 开发下一代具身人工智能研究的模拟平台（例如AI Habitat）。
• 研究能够提供一系列具身行为的范式——从模拟角色到真实机器人，从短时程、低层次到长时程、高层次智能。
最低资格要求：
• 目前已经或正在获得计算机视觉、机器人技术、相关领域的博士学位，或具备同等实际经验。
• 加入Meta之前必须完成学位。
• 目前已经或正在获得计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位，或具备同等实际经验。
• 深度学习框架（如pytorch、tensorflow）、C、C++、Python的使用经验。
• 与机器人模拟和硬件工作的经验。
• 在以自我为中心的感知、具身人工智能、机器人技术、人机交互或从模拟到实际的转移等研究领域的经验。
首选资格：
• 通过拨款、奖学金、专利以及在计算机视觉（CVPR、ICCV、ECCV）、机器人技术（ICRA、IROS、RSS、CoRL）和机器学习（NeurIPS、ICML、ICLR）等领先研讨会、期刊或会议上的发表，证明取得重要成果的记录。
• 通过实习、工作经验、编程竞赛或在开源代码库（如GitHub）中广泛使用的贡献，展示研究和软件工程经验。
• 有处理和分析来自不同来源的复杂、大规模、高维度数据的经验。
• 有基于机器学习和/或深度学习方法构建系统的经验。
• 有解决复杂问题、比较替代解决方案、权衡利弊以及不同观点以确定前进道路的经验。
• 有在团队环境中跨职能工作和沟通的经验。
Meta自豪地成为一家机会均等和积极行动的雇主。我们不会因种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、作为受保护退伍军人的身份、作为残疾人的个人身份或其他适用的法律保护特征而歧视。
我们还会考虑符合适用的联邦、州和地方法律的有犯罪记录的合格申请人。Meta在某些地区参与E-Verify计划，根据法律要求。
请注意，Meta可能会在招聘过程中利用人工智能和机器学习技术。
Meta致力于为残疾候选人在招聘过程中提供合理的住宿。如果您因残疾需要任何协助或住宿，请通过accommodations-ext@fb.com与我们联系。
最后更新日期：2024年1月12日 
纽约