当前在香港一家知名大型金融服务公司招聘首席数据工程师。
职位概述
向部门负责人汇报，团队由工程师、机器学习工程师和数据科学家组成。
从设计、架构、实际构建/实施到交付，您负责从项目的始至终，并积极参与数据战略（从平台角度）。
主要职责
• 领导以人工智能驱动/分析驱动的数据模型设计，并在数据工程团队的支持下管理数据转换项目
• 构建数据摄取过程、存储和消费系统数据
• 构建和优化新的数据模型
• 进行数据ETL流程的实际开发、数据质量检查，并负责同行代码审查
• 领导DataOps转型，实现自助式、高性能的数据ETL，用于临时分析和实时大型机器学习/人工智能模型推断
• 与多个内部团队合作
• 培训用户如何使用平台
期望的资格
• 总体经验5-10年，至少有4年的ETL和数据流程经验
• 有云计算经验（Azure、AWS或GCP）
• 出色的Python编程/脚本技能和熟练的SQL技能
• 对DevOps、DataOps或MLOps有良好的理解
• 首选云原生数据ETL开发经验
• 高性能/多进程数据流程的编码能力
• 流利的英语，其他亚洲语言为加分项（粤语、普通话、韩语、日语），但不是必需的
• 地点：香港 - 允许和鼓励远程办公
• 永久职位 - 开放给海外候选人
• 开始日期：2024年2月，但接受较长的预告期
• 有吸引力的基本工资：根据资历高达每月港币85,000元
• 奖金：15-20% + 24天年假
对此职位描述感兴趣吗？想要了解更多吗？
下一步是将更新后的简历发送至pherard@argyllscott.com.hk，或通过直线电话+852 6106 7562进行首次通话，进行机密讨论。 
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