来到一个创新和团队合作相结合的地方，支持世界上最激动人心的任务！
当你加入EDF Trading，你将成为一个多元化的国际专家团队的一员，他们挑战传统观念，尝试新方法，并打破常规思维。
能源市场快速发展，所以我们的团队需要保持敏捷、灵活，并随时准备发现我们交易的所有市场中的机会：电力、天然气、液化天然气、液化石油气、石油和环境产品。
EDF集团和我们世界各地的客户都相信他们的资产由我们以最有效和高效的方式管理，并通过专业的风险管理得到保护。在过去20多年中进行交易，这是我们在这个领域的领导地位所带来的经验。能源是我们的业务。
最重要的是，我们重视我们的员工。成为团队的一员，你将享受到一系列的福利，包括混合工作模式、个人养老金计划、私人医疗和牙科保险、半年健康评估、企业健身会员、电动汽车租赁计划、儿童保育券、自行车通勤计划、季票贷款、志愿者机会等等。我们甚至提供免费水果，保持你的健康。
性别平衡和包容性在EDF Trading的议程上非常重要，所以你将成为一个不断多样化的团队的一员，约有800名同事分布在伦敦、巴黎、新加坡、东京和休斯顿。定期的社交和网络活动，无论是实体还是虚拟的，将确保你始终与你的同事和业务保持联系。
我们是谁？我们是EDF Trading，EDF集团的一部分，是低碳可持续发电的世界领导者，与日本最大的公用事业之一JERA合作；这是一个在大宗商品领域开始或发展职业的完美组织。
加入我们，改变世界，帮助塑造能源的未来。
职位描述：
部门
数据科学团队
随着我们不断增长的数据目录，数据科学团队通过提供从数据中提取信息用于关键决策过程的手段，帮助弥合数据与业务之间的差距。
该团队负责确定增强业务日常任务和流程的需求，然后开发和支持任何交付的模型或工具。
职位目标
作为一名机器学习工程师，你有机会将你的经验带入团队，提高团队的工作质量。
这个角色将需要：
• 建立团队以一致和可衡量的方式提供优质解决方案的能力，
• 支持研究和模型的全面生命周期的构建、跟踪和维护，
• 通过严格的文档交付工作，
• 对能够真正帮助任何团队的日常任务的数据模式感兴趣，
• 长期的思维方式，简化和自动化重复性任务，
• 帮助构建和维护团队的支持基础设施，
• 敏锐的眼光，发现新机会或重复使用现有工作。
主要职责
• 通过工作在部署流水线和流程上支持模型生命周期。
• 扩展已部署模型的可测量能力，捕获和分析性能和价值指标。
• 努力建立注册和维护模型的标准方法。
• 理解业务需求，帮助建立实现预期结果的研究路线图。
• 与数据管理和数据自动化团队的成员密切合作，最大限度地利用现有能力。
• 与IT合作，帮助与现有内部应用程序进行接口，并创建可以重用的项目模板，以从普遍的IT云策略中受益。
• 与其他团队成员合作，帮助：
• 规划交付解决方案所需的策略和工作，
• 进行结构化和非结构化数据的预处理，
• 应用全面的机器学习算法以最佳方式实现目标，
• 以适合最终用户的方式呈现数据、研究和分析
• 进行长期和短期的请求。
• 向个人展示数据科学主题，包括团队内外的人，目的是赋予用户更好地识别和定义需求的能力。
经验和技术要求
基本要求：
• 有Python Web开发库(Dash、Django、Flask)和原始前端开发（JavaScript、HTML）的经验
• 有解决方案的流水线和发布的经验，其中一些关注数据科学项目。
• 一些C#和.Net Framework的经验，或者更一般地说，有面向对象编程的经验。
• 有访问数据的方法的经验（SQL、GraphQL、APIs）
• 有编写企业级应用程序的经验（测试驱动开发、Docker）
• 对Azure云平台及其服务的了解
• 能够确定并实施最适合工作的数据科学工具，并伴随长期的支持计划。
• 承担部署和支持团队所有解决方案的责任。
有益要求：
• 对不同数据科学工具和算法有良好的理论理解。
• 有数据流和操作技术的经验（例如WebSockets、Kafka、Spark）
• 良好的数学和统计背景。
• 在能源交易领域工作或其他大宗商品交易经验。
• 其他语言（例如法语或意大利语）
人员要求
• 专业
• 极致的细节关注
• 对当前工作价值与整体目标的价值有自我意识。
• 开放的思维
• 商业头脑-一切都是一个价值主张。
• 在高能量环境中工作时蓬勃发展。
• 以用户的结果为动力。
• 强大的合作者，无论是面对面还是在线。
• 创造卓越事物的动力。
工作时间：
每周40小时-周一至周五-混合工作模式 
伦敦