Tiger Analytics是一家高级分析咨询公司。我们是数家财富100强公司的可信分析合作伙伴，帮助他们从数据中创造商业价值。我们的顾问在数据科学、机器学习和人工智能方面拥有深厚的专业知识。我们的商业价值和领导力得到了包括Forrester和Gartner在内的各种市场研究公司的认可。
我们正在寻找具备良好的商业咨询技能和数据分析背景的人才。如果您对能够利用数据解决非结构化商业问题充满热情，我们希望能与您交流。
职责：
- 开展最新的数据科学应用，解决商业问题
- 帮助构建CDP战略
- 提供即席数据请求（汇总、分析）
- 与多个利益相关者合作，为技术受众撰写技术数据需求（+构建这些技术需求的模板）
- 能够将项目分解为涉及业务分析、数据科学和工程的具体任务
- 与数据工程团队合作，创建数据摄取、数据验证和平衡检查的流程
- 架构数据分析框架和解决方案，解决基于数据的业务问题
- 使用数据科学、机器学习、人工智能、运筹学技术开发数据模型
- 使用SQL等工具提取、转换和组织数据为数据集
- 使用Hadoop、Python等开发测试框架验证模型解决方案的结果
- 负责向高层管理层做演示，向业务团队传达结果，并制定计划以帮助实施分析解决方案
要求：
- 3-6年的专业工作经验，具备较强的CDP经验
- 有Salesforce Marketing Cloud经验者优先考虑
- 在食品/饮料/制造业或消费品行业有经验
- 有数据概述、数据分析、进行数据质量检查和数据治理实践的经验
- 有与离岸团队合作的经验
- 与多个利益相关者合作，为技术受众撰写技术数据需求，并构建这些技术需求的模板
- 工商管理学士学位或相关领域的学士学位，MBA学位优先考虑
- 具备强大的项目管理和团队管理能力，能够与全球团队合作
- 具备良好的SQL技能和对Tableau等可视化工具的出色知识
- 熟练使用Python和SQL进行编程（报告）
- 了解统计和机器学习算法
- 有云平台和大数据系统（如AWS、Hadoop HDFS、Hive）的经验者优先考虑
- 熟悉数据治理和数据管理原则和工具
福利：
随着公司的发展，存在着重大的职业发展机会。该职位提供了一个独特的机会，可以成为一个小型、快速增长、充满挑战和创业环境的一部分，并具有高度的个人责任感。 
多伦多