关于Lily AI：
Lily AI是一家由女性创立的零售人工智能公司，通过弥合商家语言和顾客语言之间的差距，为零售商和品牌提供赋能。利用计算机视觉、自然语言处理、机器学习和垂直特定的大型语言模型（LLM），Lily AI通过在零售技术生态系统中注入以消费者为中心的语言，提升顾客的购物体验。作为与领先的电子商务平台互操作的工具，Lily AI通过改善产品归因、增强发现能力和提高顾客转化率，最大限度地发挥现有技术投资，实现数亿美元的营收增长。了解更多信息，请访问www.lily.ai。
概述：
我们正在寻找一位才华横溢且高度积极的高级全栈工程师加入我们的机器学习团队，为开发尖端的机器学习模型和算法的工具开发做出贡献。成功的候选人将与跨职能团队密切合作，解决复杂的业务问题，改进现有系统，并推动我们的使命向前发展。
在这个角色中，你将会：
作为机器学习团队的一部分，你将有机会重新构想和构建下一代个性化工具，使品牌和零售商能够了解顾客在线上的认知属性以及他们在旅程中“为什么”做某些事情，通过推动我们的机器学习系统和算法的边界。
• 全栈开发：使用React、Node.js、JavaScript、HTML、CSS、关系型数据库、NoSQL和Python设计、开发和维护可扩展、高性能的Web应用程序。这将包括标准的工程流程和实践，如CI/CD、IaC、身份验证/授权、监控/日志记录和成本控制。
• 协作：与领域团队、产品团队和机器学习科学家密切合作，了解他们的需求并将其转化为有效的软件解决方案。这主要是以具有UI方面的工具形式来执行各种业务功能。
• UI/UX优化：与设计师合作，创建用户友好的界面，确保流畅的用户体验。
• 库和工具开发：构建和维护能够简化机器学习开发的库和工具，包括数据预处理、模型训练和部署。
• 测试和调试：对应用程序进行彻底的测试和调试，以确保其符合高质量标准。
• 文档编写：记录代码、API和流程，以促进团队内部的协作和知识共享。
我们认为这个角色至关重要的条件有：
• 10年以上相关经验
• 计算机科学或相关领域的学士或硕士学位。
• 作为全栈工程师的经验，并有一系列优秀的Web应用程序作品集。
• 熟练掌握React、Node.js、JavaScript、HTML和CSS。
• 有Python库开发经验。
• 熟悉机器学习概念和技术者优先考虑。
• 出色的解决问题的能力，能够独立工作和团队合作。
• 出色的沟通和协作能力。
• 在初创环境或敏捷开发中工作的经验。
目前，我们正在以下州招聘人员 - （候选人必须在当前居住地或愿意搬迁）：
阿拉巴马州 • 亚利桑那州 • 加利福尼亚州 • 佛罗里达州 • 乔治亚州 • 伊利诺伊州 • 印第安纳州 • 麻萨诸塞州 • 明尼苏达州 • 内华达州 • 新泽西州 • 纽约州 • 北卡罗来纳州 • 罗德岛州 • 田纳西州 • 德克萨斯州 • 犹他州 • 弗吉尼亚州 • 华盛顿州 
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