d-Matrix从根本上改变了内存计算集成的物理学，利用我们的数字内存计算（DIMC）引擎。人工智能计算的“圣杯”一直是突破内存壁垒以最小化数据移动。我们通过首创的DIMC引擎实现了这一目标。在获得1.54亿美元的资金支持后，其中1.1亿美元来自我们的B轮融资，d-Matrix准备利用我们的芯片和内存计算方法来推进大型语言模型的生成推理加速。我们计划在2024年初推出我们的第一个商业产品。我们准备满足大型语言模型对能源和性能的需求。公司在硅谷、悉尼和班加罗尔拥有70多名员工。
地点：
混合型，在我们位于加利福尼亚圣克拉拉总部或圣地亚哥的地点每周工作3天。
你将会做什么
机器学习团队负责d-Matrix端到端解决方案中核心算法-硬件协同设计能力的研发工作。你将加入一个研究和开发面向d-Matrix人工智能计算引擎的最先进高效深度学习技术的杰出团队。你还将有机会与顶级学术实验室合作，并帮助客户在我们的系统上优化和部署适用于现实世界的人工智能应用工作负载。
• 设计、实现和评估适用于d-Matrix人工智能计算引擎的高效深度神经网络架构和算法。
• 与内部和外部机器学习研究人员进行合作和协作，实现研发目标。
• 与软件团队合作和协作，实现堆栈开发里程碑。
• 进行硬件设计指导性研究。
• 开发和维护高级仿真和研究工具。
• 移植客户工作负载，优化它们以进行部署，生成参考实现并评估性能。
• 及时有效地报告和展示进展。
• 对论文和知识产权的发表做出贡献。
你将带来什么
• 计算机科学、电气与计算机工程或相关技术学科的硕士学位。
• 精通主要的深度学习框架：必须掌握PyTorch、TensorFlow。
• 精通算法分析、数据结构和Python编程：必须掌握。
期望的
• 优先考虑C/C++编程能力。
• 优先考虑GPU CUDA编程能力。
• 优先考虑对机器学习和现代深度学习的深入、广泛和全面的了解。
• 优先考虑在工业环境中进行实际数据科学项目的经验。
• 优先考虑对高效深度学习的经验：量化、稀疏化、蒸馏。
• 优先考虑对深度神经网络的专用硬件加速系统的经验。
• 热衷于人工智能，在快节奏和充满活力的初创企业文化中蓬勃发展。
平等就业政策
d-Matrix自豪地成为一个平等机会的工作场所和积极行动的雇主。我们致力于营造一个包容的环境，让每个人都感到受欢迎和有能力发挥他们最好的工作。我们为团队招聘最优秀的人才，不论种族、宗教、肤色、年龄、残疾、性别认同、性取向、血统、遗传信息、婚姻状况、国籍、政治倾向或退伍军人身份。我们的重点是招聘拥有谦逊专业知识、友善、奉献和愿意迎接挑战并每天一起学习的团队成员。
d-Matrix不接受外部机构的简历或候选人提交。我们感谢招聘机构的兴趣和努力，但我们恳请有意向与d-Matrix合作的个人直接通过我们的官方渠道申请。这种方式可以使我们简化招聘流程，并保持对所有申请者的一致和公正评估。感谢您的理解和合作。 
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