d-Matrix彻底改变了内存-计算一体化的物理特性，我们的数字内存计算（DIMC）引擎实现了这一目标。人工智能计算的“圣杯”一直是突破内存壁垒，以最小化数据移动。我们通过首个DIMC引擎实现了这一目标。d-Matrix已经获得超过1.54亿美元的资金，其中1.1亿美元来自我们的B轮融资，d-Matrix凭借芯片组和内存计算方法将大型语言模型推向规模化生成推理加速。我们计划在2024年初推出我们的首个商业产品。我们有能力满足大型语言模型的能源和性能需求。公司在硅谷、悉尼和班加罗尔拥有70多名员工。
地点：
混合型，每周3天在我们加利福尼亚州圣克拉拉总部或圣地亚哥地点上班。
你将要做的事情：
机器学习团队负责d-Matrix端到端解决方案中核心算法硬件协同设计能力的研发工作。你将加入一个热衷于研究和开发为d-Matrix的人工智能计算引擎量身定制的最先进高效深度学习技术的优秀团队。你还将有机会与顶级学术实验室合作，帮助客户优化和部署我们系统上的真实世界人工智能应用工作负载。
• 为d-Matrix的人工智能计算引擎设计、实现和评估高效的深度神经网络架构和算法。
• 与内部和外部机器学习研究人员合作，实现研发目标。
• 与软件团队合作，实现堆栈开发里程碑。
• 进行硬件设计指导性研究。
• 开发和维护高级模拟和研究工具。
• 移植客户工作负载，优化部署，生成参考实现并评估性能。
• 及时有效地报告和展示进展。
• 为论文和知识产权的发表做出贡献。
你需要具备的条件：
• 计算机科学、电气与计算机工程或相关技术学科的硕士学位。
• 精通主要的深度学习框架：PyTorch、TensorFlow是必须的。
• 精通算法分析、数据结构和Python编程是必须的。
期望条件：
• 熟练掌握C/C++编程优先。
• 熟练掌握GPU CUDA编程优先。
• 深入、广泛和了解当前的机器学习和现代深度学习优先。
• 有在实际行业环境中进行数据科学项目的经验优先。
• 有高效深度学习经验者优先：量化、稀疏性、蒸馏。
• 有专门用于深度神经网络的硬件加速系统经验者优先。
• 对人工智能充满热情，并能在快节奏和充满活力的初创企业文化中蓬勃发展。
平等就业机会政策
d-Matrix自豪地成为一个平等机会的工作场所和积极行动的雇主。我们致力于营造一个包容的环境，让每个人都感到受欢迎和有能力做出最好的工作。我们为团队招聘最优秀的人才，不论种族、宗教、肤色、年龄、残疾、性别、性别认同、性取向、祖籍、遗传信息、婚姻状况、国籍、政治派别或退伍军人身份。我们的重点是雇佣具有谦卑专业知识、友善、敬业和愿意迎接挑战并每天一起学习的团队成员。
d-Matrix不接受外部机构的简历或候选人提交。我们感谢招聘公司的兴趣和努力，但我们恳请有意向加入d-Matrix的个人直接通过我们的官方渠道申请。这种方法可以使我们简化招聘流程，并保持对所有申请者的一致和公正评估。感谢您的理解和合作。
薪酬范围：18万美元 - 30万美元 
洛杉矶