在AES，我们通过改变能源运作方式来提高全球生活质量。在我们的小型全球团队中，每个人每天都会产生影响。立即申请，开始一个非凡的职业生涯。
计算机视觉和人工智能专家将成为太阳能创新业务的创始成员，负责重新设计太阳能的未来。计算机视觉和人工智能专家将负责开发、维护、部署和优化与Atlas机器人应用集成的机器学习模型和计算机视觉代码，Atlas是一项新的增长业务，加速太阳能部署。这个业务的基础是Atlas，由AES与其主要行业合作伙伴共同开发的AI增强型太阳能模块安装机器人。
成功的候选人对解决计算机视觉和机器学习问题充满动力和热情，并致力于推动当今可能性的边界，并负责积极推进、开发和执行太阳能模块安装机器人系统的愿景、路线图和产品开发。这个人将承担开发和维护机器学习流程、部署新模型到生产环境并监控其性能的责任，与机器人和机械工程师密切合作，确保机器学习模型和计算机视觉代码与我们的应用无缝集成。作为Atlas业务的专家，这个职位将与Atlas、价值链上的外部行业合作伙伴以及AES的工程、业务开发、建设、财务、供应链和战略团队紧密合作。Atlas团队成员认为，加速去碳化需要大胆行动，使AES能够成为当今的行业领导者，并不断发展以满足未来需求，同时为了更大的利益推进市场。Atlas团队以敏捷、创造力和创业精神体现了AES的思想领导力。
主要职责：
• 构建高性能和可扩展的计算机视觉和卷积神经网络（CNN）模型。
• 从定义数据需求、指标和标注需求到将最终模型部署为产品的模型开发生命周期的所有阶段工作。
• 调整超参数以优化模型性能。
• 通过审查论文并实现创新概念，保持对最新机器学习/计算机视觉研究的了解。
• 通过找到改进训练、验证和部署的机会，开发和改进计算机视觉人工智能/机器学习模型。
• 加强我们的机器学习流程和相关工具，以支持AI/ML模型在现场的开发、实验、持续集成、持续交付、验证/验证和监控。
• 调查和调试机器学习系统中的问题，并及时解决。
• 与工程师（机器人、机械、硬件等）合作，定义硬件/软件架构和项目路线图。
• 提供和实施产品路线图，同时为技术开发建立战略伙伴关系。
• 开发并持续更新技术、趋势、合作伙伴和客户需求的现状。
• 推动产品改进和对机器人系统需求的开发，以实现近期和未来的承诺。
• 为一流太阳能跟踪器供应商的太阳能光伏模块安装关键指标进行识别和跟踪。
• 根据项目要求，支持Atlas运营计划的开发，并在既定时间表内完成。
• 在Atlas和AES领导团队之间进行合作，建立对Atlas愿景和目标的激情和信心，并获得直接和间接资源。
• 与AES在美国、美洲和欧亚地区的业务和平台单位合作，以推动在其地区使用该技术。
• 通过准备项目状态和预算报告，支持定期项目更新和向高级经理报告。
• 可能需要高达25%的出差。
资格要求：
创始人心态：有实现目标的创业激情和"让它发生"的态度，有寻求新机会的智慧好奇心。
经验：理学学士学位（如统计学、数学、机器学习、计算机科学、物理学、工程学等）并具有5年以上在Python/C++中为生产系统开发计算机视觉算法和深度学习模型的行业经验。有使用深度学习进行目标检测、分类和分割的经验。最好具有工商管理硕士或类似的继续教育背景。
专业知识：深入了解以下内容：
• 框架，如Pytorch和Tensorflow，以及其他工具，如MLFlow、Tensorboard、Kubeflow和Docker。
• 使用Python、C++等进行编码。
• 点云算法（例如，用于上机器人和下机器人的LiDAR数据）。
• 计算几何（例如，全视觉引导面板拾取和Atlas 2NT反馈控制）。
• 传感器融合和校准（例如，LiDAR+相机、相机+相机）；
• 6自由度姿态估计（例如，透视N点和最终透视N线）。
• 高级计算机视觉（例如，多基线立体匹配，如半全局匹配或SGM）。
技能和行为：具备在快节奏和技术性商业环境中在多个团队之间动态和协作工作的能力，且能够在最少的监督下完成工作。出色的沟通能力。以结果为导向，有"能做"的态度和"做事情"的心态；对不确定性和模糊性感到舒适；在质量和细节上不妥协。
顾客共情：强大的能力，能够构思新的解决方案并理解客户需求，同时推动新产品和解决方案上市。
技术流畅度：展示理解太阳能工程和技术概念的能力，质疑假设，并做出明智的产品和技术决策。要求具备自动化、机器人、计算机视觉、机器学习和/或人工智能的技术理解能力。
语言：需要英语。
AES是一家致力于通过多样性和包容性建立实力并提供长期可持续性的机会均等雇主。尊重所有背景、差异和观点使我们能够改善我们的员工、客户、供应商、承包商以及我们居住和工作的社区的生活。所有符合条件的申请人将根据适用法律获得平等就业机会。E-Verify通知：AES将向社会安全局（SSA）提供每个新雇员的I-9信息，并在必要时向国土安全部（DHS）提供信息以确认工作授权。 
纽约