带领互联网规模的深度学习测量创新。这是一个没有已知答案或模式的全新问题。
我们很乐意帮助您搬到美国纽约市。
您的职责：
您将领导设计、发布、拥有和发展计算亚马逊广告预计影响的软件。数百万广告商每天都会使用您的工作来决定下一步的投资方向。您将与我们一流的科学家和经济学家紧密合作，发明、构建和尝试基于机器学习的方法，并对最佳方法进行迭代。您不仅会影响工程团队，还会与科学团队和产品团队合作解决对亚马逊业务至关重要的难题。您将不仅帮助定义我们如何计算估计值，还要确定我们如何知道我们是正确的。这些都是亚马逊独有的非常困难的问题，因此没有可以复制的先例。您将构建PB级别的测量管道，以及先进的支持服务和框架。您将得到高级工程师和首席工程师的反馈，同时帮助初级工程师成长。
我们的工作内容：
我们通过为所有亚马逊广告产品提供准确、可操作和及时的转化测量，使广告商能够优化广告支出并有效分配预算。我们处于工作的早期阶段，我们会尝试和发明许多新方法。我们使用基于机器学习（ML）和确定性技术的组合来产生行业内速度最快且不损害质量的估计值。我们不断发明我们的前沿事件驱动架构，以保持领先地位。
这个团队的任务是计算估计的转化。我们拥有数学、算法和设计。我们使用各种技术，如AWS EMR、Batch、Scala、Spark和PyTorch。科学就是在同一个团队中发明的。
我们提供什么：
我们是一个由各种不同背景、思想和观点的人组成的公司，为了客户的利益而发明。我们的多样化观点来自于许多来源，包括性别、种族、年龄、国籍、性取向、文化、教育和职业和生活经验。我们致力于多样性和包容性，并始终寻找扩大我们影响力的方式。您可以在这里了解更多。
亚马逊有13个亲和团体，也被称为员工资源团体，它们将亚马逊员工聚集在世界各地的业务和地点。一些例子包括黑人员工网络（BEN）、亚马逊女性工程师（AWE）和原住民@亚马逊。
主要工作职责：
领导业务关键倡议的技术战略，设计、开发、发布和维护测量应用程序，计算广告影响的准确估计。与数据合作，了解广告商的需求，并开发处理数据的最有效方式。与科学团队密切合作，涉及所有方面，从在缩小的真实情况下识别和生成数据，到推理和确定我们是正确的。使用Scala、Java或Python等语言编写代码。支持和改进您构建的内容。
我们可以考虑雇佣在以下地点之一工作的候选人：
美国纽约市 
纽约