描述
来带领互联网规模下深度学习测量的创新。这是一个没有已知答案或可遵循模式的全新问题。
我们很乐意帮助您搬到美国纽约市。
你将做什么
您将领导设计、推出、拥有和发展计算亚马逊广告估计影响的软件。数百万广告商每天都会使用您的工作来决定下一步的投资方向。您将与我们一流的科学家和经济学家团队密切合作，发明、构建和尝试基于机器学习的方法，并迭代找出最佳解决方案。您不仅会影响工程团队，还会影响科学团队和产品，解决亚马逊数十亿美元业务所面临的关键难题。您将不仅帮助定义我们如何计算估计值，还要确定我们如何知道我们是正确的。这些都是亚马逊独有的非常困难的问题，因此没有可以复制的脚印。您将构建PB级别的测量管道，并推进支持服务和框架的发展。您将得到资深和首席工程师的反馈，并帮助初级工程师成长。
我们的工作
我们通过为所有亚马逊广告产品提供准确、可操作和及时的转化测量，使广告商能够优化广告支出和有效分配预算。我们处于工作的早期阶段，我们会尝试许多新方法。我们使用基于机器学习（ML）和确定性技术的组合来产生最快速而又不损害质量的估计值。我们不断创新我们的先进事件驱动架构，以保持领先的规模。
该团队的任务是计算估计转化。我们拥有数学、算法和设计。我们使用各种技术，如AWS EMR、Batch、Scala、Spark和PyTorch。科学就是在同一个团队中发明的。
我们提供什么
我们是一个由各种不同背景、思想和观点的建设者组成的公司，代表我们的客户进行创新。我们的多元化观点来自许多来源，包括性别、种族、年龄、国籍、性取向、文化、教育、职业和生活经验。我们致力于多样性和包容性，并始终寻找扩大影响的方式。您可以在这里阅读更多信息。
亚马逊拥有13个利益相关群体，也被称为员工资源群体，它们将亚马逊员工聚集在世界各地的业务和地点。一些例子包括黑人员工网络（BEN）、亚马逊女性工程师（AWE）和土著人@亚马逊。
主要工作职责
领导业务关键倡议的技术战略，设计、开发、推出和维护测量应用程序，计算广告影响的准确估计。与数据合作，了解广告商的需求，并开发处理数据的最有效方式。与科学团队密切合作，从识别和生成用于训练的数据到推断以及确定我们是正确的各个方面。使用Scala、Java或Python等语言编写代码。支持和改进您所构建的内容。
我们欢迎在以下地点之一工作的候选人：
美国纽约州纽约市
基本资格
• 3年以上非实习专业软件开发经验
• 2年以上非实习设计或架构（设计模式、可靠性和扩展性）新系统和现有系统经验
• 至少熟练掌握一种软件编程语言的编程经验
首选资格
• 3年以上完整的软件开发生命周期经验，包括编码标准、代码审查、源代码管理、构建流程、测试和运维经验
• 计算机科学或等同学士学位
亚马逊致力于创造一个多元包容的工作环境。亚马逊是一个平等机会雇主，不以种族、国籍、性别、性别认同、性取向、受保护的退伍军人身份、残疾、年龄或其他法律保护的身份为由进行歧视。对于残疾人士希望申请适应措施的人，请访问https://www.amazon.jobs/en/disability/us。
我们的薪酬反映了美国多个地理市场的劳动成本。该职位的基本薪酬范围从我们最低地理市场的每年11.5万美元到我们最高地理市场的每年22.36万美元不等。薪酬基于多种因素，包括市场位置，并可能因与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。亚马逊是一家全额薪酬公司。根据所提供的职位，可能会提供股权、签约支付和其他形式的补偿作为总体薪酬方案的一部分，除了提供全面的医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息，请访问https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。申请人应通过我们的内部或外部职业网站申请。
公司 - Amazon.com Services LLC
工作编号：A2530325 
纽约