我们是
在Synechron，我们相信数字化的力量可以将企业转变得更好。我们的全球咨询公司将创意和创新技术相结合，提供领先的数字解决方案。Synechron的先进技术和优化策略涵盖人工智能、咨询、数字化、云和DevOps、数据和软件工程，为众多知名金融服务和技术公司提供服务。通过我们的FinLabs研发项目，我们开发了现代化解决方案，从人工智能和区块链到数据科学模型、数字承保、移动应用等等。在过去的20多年里，我们的公司荣获了多个雇主奖项，表彰我们对才华团队的承诺。凭借顶级客户的支持，Synechron拥有全球14,500多名员工，并在全球主要市场拥有45多个办事处。
我们的挑战
该角色涉及设计和实施先进的人工智能/机器学习模型，包括NLP解决方案，同时确保统计机器学习的最佳实践，并通过团队合作推动商业解决方案，为金融科技咨询公司工作。此外，及时了解行业趋势并有效地向利益相关者传达基于数据的见解是关键职责。
职位：ML工程师
职责
• 与数据科学家和工程师团队合作，设计、实施和部署先进的人工智能和机器学习模型。
• 开发和维护NLP和语言建模解决方案，以实现业务目标。
• 实施统计机器学习的最佳实践，确保模型的稳健性和可扩展性。
• 与跨职能团队合作，识别利用公司数据开发商业解决方案的机会。
要求：
您具备以下条件：
• 计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的高级学位（博士或硕士）。
• 在人工智能/机器学习项目中有实际经验，特别是在NLP和语言模型方面。
• 深入了解统计机器学习算法及其数学基础。
• 熟练掌握Python或R等编程语言，并熟悉机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch、transformers）。
• 在蒙特利尔工作，实行混合工作模式。
如果您还具备以下条件，将会很好：
• 法语/英语双语能力
• 金融服务/银行业经验
我们可以为您提供：
• 一个在19个国家拥有45多个办事处的跨国组织，并有可能在国外工作
• 15天（3周）带薪年假，另外还有额外的10天个人和病假
• 全面的保险计划，包括医疗、牙科、视觉、人寿保险和长期残疾保险
• 灵活的混合工作政策，以适应您的时间安排
• 雇主提供的RRSP（退休储蓄计划）最高可达4%
• 高等教育认证政策
• Synechron所有员工可以随时使用Udemy在线学习平台，免费访问5000多门精选课程
• 与我们金融创新实验室（FinLabs）和卓越中心（CoE）的经验丰富的同事合作的辅导机会
• 在世界领先的一线银行、金融机构和保险公司进行尖端项目
• 真正多元化、充满乐趣和全球化的工作文化
Synechron的多样性和包容性声明
多样性和包容性是我们文化的基础，Synechron自豪地成为一个平等机会的工作场所，并是一个实施积极行动的雇主。我们的多样性、公平和包容（DEI）倡议“同样的差异”致力于培养一种包容的文化——促进平等、多样性和尊重的环境。我们坚信，多元化的员工队伍有助于建立更强大、成功的全球企业。我们鼓励来自不同背景、种族、民族、宗教、年龄、婚姻状况、性别、性取向或残疾的申请者申请。我们通过提供灵活的工作安排、指导、内部流动、学习和发展计划等方式赋予全球员工更多权力。
Synechron在招聘过程中的所有决策都基于公司需求、职位要求和个人资质，不考虑申请人的性别、性别认同、性取向、种族、民族、残疾或退伍军人身份，或任何其他受法律保护的特征。 
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