基本要求：
在技术和非技术领域之间进行沟通：
• 将业务利益相关者的技术需求解释为他们可以理解的设计
• 管理主动和被动的沟通
• 在团队内部或与不同的高级利益相关者之间支持困难的讨论
• 引导多个利益相关者参与以数据为中心的倡议，促进有效的沟通和理解
• 与数据和分析团队负责人、架构领导、解决方案架构师和其他技术领导者合作
• 领导流程开发，并确保相关方按要求贡献和遵循流程指导。
数据治理：
• 发展和定义数据治理要求和实施模式
• 承担支持和合作的责任以实现更广泛的治理
• 确保数据服务满足多个业务服务的需求
• 积极主动地确保组织设计考虑到数据效率和可持续性的架构
• 对现有数据系统进行评估
• 提供全面的文档和详细的数据组件分析
• 提倡增强当前数据架构的机会
• 提供性能优化的战略建议
数据建模和设计：
• 在多个主题领域中生成相关的数据模型
• 解释哪些模型用于哪些目的
• 了解业界公认的数据建模模式和标准，以及何时应用它们
• 比较复杂数据模型的开发和优化
• 建立数据解决方案的设计模式和蓝图，整合最新的行业最佳实践
数据标准：
• 在多个主题领域制定和设定数据标准
元数据管理：
• 设计元数据仓库和标准
• 了解一系列用于存储和处理元数据的工具
将业务问题转化为数据设计：
• 设计涉及不同业务领域的数据架构来解决问题
• 发现问题之间的相似之处，设计共同解决方案
期望要求：
数据分析和综合：
• 数据剖析和源系统分析
• 向同事清晰地呈现洞察力，支持数据的最终使用
数据创新：
• 理解数据工具、分析技术和数据使用方面新兴趋势对组织的影响
战略思维：
• 在战略背景下工作，并传达活动如何符合战略目标
企业工具：
• 具有以下工具或相当工具的经验：LeanIX、Erwin Data Modeller、AWS、Azure、SQL Server、RedShift、JIRA、Confluence、Draw IO、Visio、Collibra、Informatica
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伦敦