数据和平台工程团队是数据办公室职能的基础。负责设计、构建和维护PfP的数据平台，我们从源头提取数据，将其转换为可用格式，加载到消费模型和市场，并构建和管理基础设施来完成所有这些工作。
数据工程正在改变PfP消费数据的方式，从本地部署转向Google Cloud。这是一个令人兴奋的时刻，加入一个不断壮大的业务部门，并获得与领先技术（如BIG Query、Looker、Data Flow等）一起实践的机会。
关于您的角色
数据架构师是我们数据工程团队中的领导角色。
负责监督我们数据架构的端到端设计和优化。
主要关注点是领导设计、文档（HLD）和开发我们的数据架构，确保其与业务目标、可扩展性要求和行业最佳实践相一致。
数据架构师将确保数据库/数据模型设计（概念、逻辑和物理）得到记录和优化，以实现存储、检索、查询性能和成本的最佳化。数据架构师将确保遵守数据治理政策和最佳实践，并确保我们在立法/标准方面具有高度的合规性，并促进数据质量和安全。数据架构师将制定和记录数据集成策略，以促进数据平台内外的无缝数据流动，重点关注质量、完整性、可靠性和健壮性。
该角色将需要与基础架构和应用架构职能建立紧密联系，以确保数据办公室了解变化，并将数据工程要求融入PfP整体架构。
关于您
您是一位经验丰富、才华横溢的数据解决方案架构师，具有使用Google Cloud Platform、Azure或AWS的实际经验。您是一位创新思维者，习惯于研究新技术，找到解决挑战的最佳方案。您以逻辑方式解决问题，将其分解为可交付的结果，并通过详尽的高级设计文档记录您的建议。
您还将采取保护性立场，以确保平台的风险符合业务需求，并且熟悉数据安全/GDPR要求。
您是一位自我激励的人，具有出色的领导能力，能够推动创新并指导团队成员。
经验和技能
• 5年以上数据架构师或类似角色的经验，有较强的履历。
• 对Google的Big Query平台有良好的理解。
• 精通数据平台架构、配置和优化，重点关注像Google BigQuery这样的MPP数据库。
• 熟悉数据建模、模式设计、ERD和查询性能优化。
• 熟悉数据库设计原则、数据仓库概念和ETL/ELT流程。
• 具备出色的问题解决和分析能力，善于发现改进机会。
接下来是什么？
如果您符合条件，并准备迈向职业的下一个阶段，请点击申请。您将被重定向到我们的职业网站，在那里您可以了解更多关于该职位的信息，阅读完整的职位描述，并直接向我们申请。
如果您是Places for People的客户，并且需要申请支持，请联系我们的技能和就业团队，电话：skillsemployment 
伦敦