职位描述
欢迎来到Monstarlab工程团队🔥
我们是Monstarlab - 一个以工程为核心的数字咨询公司👩💻 我们非常关注为客户提供价值，并努力在快速推进和成为战略合作伙伴之间找到最佳平衡点❤️。
对于你来说，这意味着什么？在日常工作中，你将承担很多责任，并积极参与与我们的团队和客户一起塑造和交付有意义的项目。你将与来自世界各地的同事合作，与设计师、工程师、质量保证、交付和战略人员进行迭代和协作，覆盖我们组织的四个支柱：技术、数据、体验和战略。Monstarlab是一家无国界的公司，在全球30个城市设有办公室🌎。
我们相信，在Monstarlab工作是一个很好的职业发展机会，你将有机会与许多聪明的同事接触，并参与世界各地和不同行业的挑战性项目🚀
我们热爱新技术，享受分享知识，并为开源做出贡献。不相信？看看我们的开源工作和模板。我们还每年举办会议、MonstarHacks，并通过我们的工程博客分享我们的工作🙌。
Monstarlab的数据团队👩💻
数据是定义Monstarlab的四个支柱之一。我们在各种项目中进行数据科学、工程、分析和战略工作。
与机器学习一起工作意味着你将可以自由实验和使用你最激动人心的工具来解决我们不断增长的客户组合的各种问题。我们经常在设置基础设施和将推理部分移至云环境（主要是AWS或GCP）之前进行本地原型制作，并与客户密切互动，了解数据和解决方案如何影响他们的业务。
我们的数据团队主要使用Python，但我们也欢迎并培养其他语言，如Rust、C#或R。
职责：
你将参与并负责以下活动：
• 在机器学习方面制定我们的方向，重点是GenAI，包括定义我们的工具、技术和合作伙伴。
• 在与我们战略和技术实践相关的利益相关者合作中，对Monstarlab的数据和人工智能方向制定重要的方向。这包括定义我们的主张、推动因素、市场营销策略等。
• 直接与客户和项目团队合作，设计、实施、发布和维护项目。
• 提升和支持内部团队，并指导招聘策略。根据候选人的情况，将讨论直接和间接报告线。
• 内部支持Monstarlab如何采用GenAI以提高效率并构建未来的组织。
有用的技能：
以下领域对你在这个职位上取得成功可能有帮助：
• 之前在咨询公司或代理机构工作的经验，包括定义主张并向客户推销。
• 在领导能力领域和管理他人方面有丰富经验。
• 了解数据治理和安全最佳实践。
• 了解并可能有数据工程方面的实际经验。
• 考虑如何在每个解决方案中测试质量。促进我们的测试可能是解决方案的核心属性
• 能够与各种内部和外部利益相关者进行有效和务实的沟通，并在必要时影响最佳解决方案的方向
职位要求
我们正在寻找的人才🕵️♀️
在我们的数据服务中，我们现在正在寻找帮助引导我们机器学习（重点是GenAI）方法的人。我们正在寻找具有相关工程背景并对担任多样化角色（从领导/管理到实际交付以及战略规划）感到兴奋的人。
职位要求：
你需要展示以下领域的知识才能在这个职位上有效：
• 在开发机器学习模型方面有丰富经验。
• 具有大型语言模型的经验，理想情况下具有更高级的用例（例如，专有数据增强或LLM的微调）并超越POC进入生产。
• 对常见的机器学习算法、框架、工具和服务（如TensorFlow、PyTorch）有深入的了解。
• 对相关服务以及云提供商（GPT、Claude Hugging Face、AWS、Azure等）有经验。
• 熟练掌握Python、Java或Scala等编程语言。
• 具有战略和解决方案导向的思维方式，能够设计并帮助交付客户定制化解决方案。
• 在机器学习项目中有实际经验，从构思到生产，并最好进行维护（MLOps）。
• 技术思维者，在项目层面上定义需求，但更重要的是，你是积极主动、热情和致力于提供客户喜爱的解决方案的人。
• 除了你的实际经验外，你需要有团队领导的丰富经验，以及商业理解和参与项目验证、估算和沟通技术解决方案的经验。理想的候选人将能够在初始客户指令之外构思，以帮助推动客户的有效决策。
在Monstarlab工作🎉
在Monstarlab工作是什么样子？用一句话概括：在Monstarlab工作意味着与热爱自己工作的才华横溢的人们建立基于信任的关系，一起交付令人惊叹的项目。信任是确保我们能够与客户一起做出出色工作、作为组织和个人发展的关键。我们相信每个人都能够产生影响和放大影响力，因此我们对整个组织都有很高的信任。我们提供和要求反馈，因为我们相信始终有发展和改进的潜力，这有助于我们在个人和职业上的成长🚀
我们相信快乐对于你每天享受工作有很大的影响。我们的非正式文化和组织的多样化活动创造了一个愉快的工作环境🎉我们非常关注良好的工作与生活平衡，因此你可以期待灵活性和关注你的福祉❤️ 
伦敦