我们是谁？
我们的使命是让任何人都能轻松制作视频...
现在是加入Synthesia的激动人心时刻，因为我们已经成为独角兽，通过C轮融资筹集了9000万美元，估值达到10亿美元！✨🦄
Synthesia是全球第一家AI视频生成平台。实际上，它是一个在浏览器中的视频制作工作室。也就是说，完全没有摄像机或拍摄团队。您只需选择一个头像，在60种语言中输入脚本，几分钟后您的视频就准备好了。在Synthesia中，您可以构建个性化的即时视频，给您的聊天机器人赋予人类面孔，或者以不同语言运行全天候的天气频道，这只是其中一些可能性。🎬
我们相信媒体的未来是合成的，我们的使命是将摄像机变成代码，让每个人都成为创作者。要了解更多信息，请查看我们的品牌视频，其中解释了我们在Synthesia正在做什么。
职位描述
我们正在寻找一位经验丰富的研究工程师，热衷于解决前沿问题，通过文本到视频的方式帮助我们创建高度逼真、情感丰富、栩栩如生的合成人物。
我们的目标是使视频内容创作面向所有人-不仅仅是制片厂！
🧑🏼🔬您将是一个热衷于编码和构建工作系统的人。您习惯于在快节奏的创业环境中工作。您将具有软件开发生命周期的经验，从构思到实施，再到测试和发布。
👩💼您将加入研发部门的50多名工程师团队，并有机会与多个研究团队在不同领域进行合作，我们的研发研究由我们的联合创始人- Lourdes Agapito教授，Matthias Niessner教授和科学总监Vittorio Ferrari指导。
如果您了解并热爱LLM，喜欢亲自动手并深入研究，或者具有通过额外的模态微调LLM的经验-那么我们很愿意与您交谈。如果这是您梦想做的事情，我们也希望与您交谈。🤩
您将做什么？
🚀我们的自然语言处理团队正在研究创建一个虚拟导演，它将根据用户脚本的上下文自动生成最佳视频和最佳头像表现。就像现实世界中的导演可以通过指导演员和引导视频的其他方面来创造出强大的表演一样。该团队专注于从大量专有的视频和音频数据中提取线索，以训练虚拟导演。NLP团队的发现对于驱动研发团队中的其他团队的方向非常重要。
在这个职位中，您将加入团队，帮助我们为文本或多模态任务训练LLM，以帮助我们创建类人化的头像和有效的强大视频。您还将帮助我们创建高质量的、可投入生产的代码，并负责生产流程。这将包括：
• 协助查找和收集适用于任务的合适数据。
• 确保我们有正确的流程来从现有的处理数据、文本、语音和视频中摄取数据，并调整粒度。
• 必要时分析和预处理数据。
• 帮助定义和运行实验，以便预测来自不同架构选择的调整LLM的信号。
• 根据假设、想法或论文创建解决方案的实现
• 在创建的实现的基础上运行实验，评估和验证假设
• 为高质量的代码库做出贡献，必要时开发测试，并参与代码审查。
• 帮助研究工程师、科学家和语言学家团队编写干净高效的代码，并定义最佳实践
• 开发高质量的软件，我们的团队“全栈”工作，能够直接交付产品并影响世界。
你是谁？
• 您具有计算机科学背景和5年以上相关行业经验。
• 您有处理和分析大量数据的经验。
• 您有在大规模集群上使用和训练大型语言模型的丰富经验，并将此知识应用于实际场景。
• 您对变压器模型的工作原理有很好的理解，无需依赖现有库。
• 您展示出优秀的Python编码能力，并对机器学习的软件开发方面有深入的兴趣。
• 您具有研究导向的思维方式，不断探索新技术和解决方案，并擅长在特定情境中找到最佳解决方案。
• 最后...您具备优秀的口头和书面沟通能力，并对自己的工作充满热情！
最好有...
• 精通PyTorch，深入了解其分布式和并行方法，以及相关的工具和框架。
• 熟练掌握最先进的框架，具有利用这些工具优化和加速ML模型训练和推断的经验：DeepSpeed、ZeRo、LoRA、量化、3D并行、蒸馏、位和字节。
• 在AWS方面有丰富的经验，包括对其各种服务的深入了解，以及如何将它们集成为强大、可扩展的ML解决方案。
• 具备不同模态（图像/音频）的经验。
好处...
💸您将获得丰厚的报酬（薪水+股票期权+奖金）
📍您将在伦敦的办公室中工作
🚲您将获得一个通勤自行车工资牺牲计划，以便上下班通勤
🏝您将享受25天的年假+法定节假日
🏥您将获得私人健康保险，您将加入一个成熟的公司文化，定期参加社交活动和公司度假活动
👉您可以参加慷慨的推荐计划
🚀您将有巨大的职业发展机会
您可以在此处了解有关我们是谁和我们的工作方式的更多信息：https://www.synthesia.io/careers 
伦敦