公司简介
👋🏼 我们是Nagarro
我们是一家数字产品工程公司，正在大规模扩张！我们构建激发、激动和愉悦的产品、服务和体验。我们在各种设备和数字媒体上工作，我们的员工遍布全球（确切地说，有来自33个国家的19,000多名专家）。我们的工作文化充满活力，没有等级制度。我们正在寻找优秀的新同事。这就是你的机会！
在你职业生涯的这个阶段，不仅仅关乎你掌握的技术或你的编码能力有多好。关键是你想用这些知识做些什么更多的事情。你是否有能力帮助你的团队朝着正确的方向前进？你能够应对客户面临的挑战，并始终寻求将我们的解决方案推向更高水平的成功吗？是的？你可能已经准备好加入我们了。
职位描述
• 积极执行和监控金融数据仓库的复杂数据工程流程。
• 架构、设计、记录和实施数据流程，以通过DBT和Airflow将数据模型提供给Snowflake进行后续消费。
• 确保通过工程流程转换的数据的正确性和完整性，以供分析仪表板最终消费。
• 积极监视和处理在紧急情况下需要立即解决的技术挑战。
• 评估可行的技术解决方案，并在研究支持中共享MVP或PoC。
• 与外部利益相关者建立关系，以保持对数据和安全问题及趋势的了解。
• 审查其他技术团队成员的工作，并提供成长建议。
• 实施与治理目标和监管要求一致的数据性能和数据安全策略。
资格要求
• 你具有数据仓库、数据建模和数据工程流程构建经验。
• 你精通数据工程方法，如通过脚本和/或工具进行ETL和ELT技术。
• 你擅长分析性能瓶颈并提供增强建议；你对客户服务充满热情，渴望作为专业人士和技术人员不断学习和成长。
• 具有处理非结构化数据集的强大分析能力。
• 与产品负责人合作，确定需求，定义期望结果并交付可信结果。
• 构建支持数据转换、数据结构、元数据、依赖关系和工作负载管理的流程。
• 在这个角色中，SQL是重点。理想的候选人必须具备SQL数据库设计的实际经验。还要具备Python的经验。
• 对SQL（级别：高级）和分析型数据仓库（首选Snowflake）有深入的理解。
• 具有编写新代码的能力，即有良好文档化并存储在版本控制系统中（我们使用GitHub和Bitbucket）。
• 在应用SCD、CDC和DQ/DV框架方面非常有才华。
• 熟悉JIRA和Confluence。
• 必须接触过DBT、Apache Airflow和Snowflake等技术。
• 渴望不断跟上数据工程实践的进展。
• 了解AWS知识 
洛杉矶