介绍
作为IBM的数据科学家，您将通过分析信息、沟通结果和协作产品开发，帮助将客户的数据转化为有形的业务价值。使用一流的开源和可视化工具，以及最灵活和可扩展的部署选项。无论是研究患者趋势还是天气模式，您都将致力于解决正在改变我们生活方式的行业的现实问题。
您的角色和职责
该职位位于Markham，为期16个月，从2024年5月开始。所有申请人必须在高等教育机构全日制学习，并在完成工作期后返回全日制学习。
作为一名数据科学家，您将处于应用数据科学和人工智能的前沿。您还将通过构建数据科学流水线、部署机器学习模型和探索数据科学和人工智能的新框架来开发数据驱动的应用程序。最重要的是，您将通过创建教学内容来普及数据科学和人工智能技能，使更多人能够获得这些技能。数据科学被描述为21世纪最热门的职业，我们的课程和实验室的需求是这一事实的最好证明。技能网络数据科学家的角色是创建引人入胜的内容，以保持和增加IBM在人工智能领域的动力。
IBM开发者技能网络是开发者生态系统组的一部分。我们与IBM的所有业务部门、学术机构和大大小小的客户密切合作。作为我们开源使命的一部分，我们与各种开源社区密切合作，既是贡献者又是用户。我们进行大规模的容器化和编排。我们应用机器学习、人工智能和区块链技术。我们在移动端做很酷的事情。我们涉猎Golang、Elixir和其他一切酷和新的技术。我们关心您的热情和能力，而不是工作年限。
我们对未来的发展进行投注，而不仅仅追求当下的流行。我们正在寻找那些不怕快速学习新技术并将其应用于实现创造性解决方案的人，以解决扩展和服务可靠性问题。
我们拥有一个良好的工作环境，最新的工具和最聪明的人才。您将拥有选择技术的终极灵活性。您将不断学习、学习和学习。我们保证在技术的前沿进行持续学习。您将在行业中建立您的卓越地位。
所需的技术和专业知识
• Python编程语言。
• 对人工智能/LLM/生成式人工智能感兴趣。
• 出色的沟通能力。
• 必须有资格在2024年5月开始工作16个月。
首选的技术和专业知识
• R编程语言；
• 数据可视化、数据清洗、机器学习、深度学习、视觉识别、文本挖掘或自然语言处理中的一项；
• 能够简洁地总结复杂的主题；
• 能够在对话和写作中同样表达自己；
• SQL；
• Git 
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