公司概述
在人工智能和生物学交叉领域的一家创新公司，有多个机器学习研究科学家的机会加入一个跨学科团队，包括机器学习者、蛋白工程师和生物学家。
该公司专注于开发用于合成生物学的生成式人工智能模型，旨在彻底改变生物学的控制方式和疾病的治愈方式。
该公司由一支来自谷歌的杰出研究团队创立，并得到了来自美国和英国风险投资公司的大量资金支持，该公司以无尽的好奇心和强烈的愿望推动着对世界产生最大正面影响的行动。
你将要做什么
作为一名机器学习研究员，你将在设计新的蛋白质在湿实验中具有功能的创新生成模型中发挥关键作用。
你的职责包括：
• 为培训和评估数据做出贡献。
• 提出并构建与实际成功和公司目标一致的机器学习评估指标。
• 快速原型生成模型并分析改进。
• 与研究科学家、工程师和蛋白质设计师在一个共同的代码库中合作。
• 保持高代码标准并为开发基础设施做出贡献。
• 计划湿实验测试活动并对生物目标进行模型推理。
• 从湿实验结果中学习并将数据反馈给模型。
• 保持对机器学习最新发展的了解。
• 对蛋白质和细胞生物学有深入的工作理解。
• 参与知识共享，如组织和参与内部阅读小组的演讲。
• 参加并发表演讲。
公司要求的条件
公司正在寻找具有以下资质的高技能机器学习研究员：
• 具有生成模型经验的强大机器学习研究员，通过对广泛使用的开源库的贡献、重大产品发布或高影响力的出版物得以证明。
• 具备编写稳健、经过测试和可维护代码的技能。
• 具有使用版本控制和代码审查系统的经验。
• 熟练运行云硬件上的训练和推理，并在加速器上并行处理数据和模型。
• 具有数据工程经验，包括构建机器学习数据流水线和分析原始数据。
• 对优化模型性能充满热情，并熟悉在构建深度学习模型方面的最佳原则和技巧。
• 有使命感和好奇心，对对世界产生积极影响充满热情。
• 在快节奏和动态环境中取得成功，擅长高效紧急地实现目标。
使你与众不同的是
虽然不是必需的，但以下资质将使你与众不同：
• 计算生物学或蛋白质设计的经验，特别是在生物学驱动的机器学习项目中。
• 物理学、生物学、化学或相关领域的学术背景。
公司提供的条件
公司提供具有竞争力的薪酬和福利计划、刺激性的工作环境以及通过突破性的生成模型塑造合成生物学未来的机会。他们欢迎来自各个背景的申请者。该职位将设在伦敦，并提供混合工作选项。 
伦敦