我们正在与一家专注于新兴市场和加密货币的高频交易公司合作。
该职位涉及进行基础研究，与交易员密切合作，调查Alpha策略并理解其回报。
他们正在寻找一名机器学习工程师，加入一个由4人组成的团队，专注于构建机器学习模型，不仅仅是熟练创建流程管道的人，还要熟悉算法调整和策略绩效研究。该公司有100人规模，但在某种程度上保持低调。
虽然金融经验对这个职位有益，但并非必需。然而，对于教育和资历有很高的要求。
职责：
• 采用严谨的科学方法，利用高级数学和统计方法构建针对大型数据集的机器学习模型。
• 与量化交易员和工程师密切合作，进行Alpha研究、执行研究，并优化模型性能。
• 探索和分析现有和新的数据集，生成高度预测的特征和有价值的见解。
• 开发、回测、部署、维护和监控各种机器学习模型。
• 了解最先进的技术和工具，包括技术库、计算环境和最新的学术研究。
资格：
• 顶级大学的STEM学位
• 概率和统计知识
• 你在预测建模、优化、实验设计和推理、时间序列等方面有经验
• 有机器学习预测建模工具、库和工作流平台的经验 #J-18808-Ljbffr 
伦敦