NVIDIA在过去的二十年中不断进行自我革新。我们在1999年发明了GPU，引发了PC游戏市场的增长，重新定义了现代计算机图形，并革新了并行计算。最近，GPU深度学习引发了现代人工智能——计算的下一个时代。NVIDIA是一台“学习机器”，通过适应难以解决、只有我们能够解决并且对世界至关重要的新机遇，不断演变。这是我们的终身事业，为了放大人类的想象力和智慧。选择加入我们，从今天开始。
作为我们内部基础设施团队的软件工程师，您将为团队监控和跟进工作流程和知识产权安全问题而开发基于Python的基础设施工具和库。这将为全球芯片开发、验证和人工智能提供工作流程。您开发的系统将在大规模运行，作为一流的基础设施部署在分布式云计算环境中，为每天数百万次请求提供服务，使用数千个异构服务器。您将不断创新和开发可扩展、可靠、高性能的系统、API和工具，与NVIDIA的各个团队合作，推动下一代芯片的发展！
您将要做的工作
• 设计和实施新的基础设施，使我们能够自动化任务，以实现安全策略的启用和审计。
• 成为我们知识产权安全策略的专家，并就如何平衡工程团队的生产力与知识产权安全性向他们提供建议。
• 参与工具开发的全生命周期，测试和部署您开发的工具。
• 与各种内部工程团队密切合作，了解所涉及的能力的工作流程。
• 直接为我们的下一代芯片和深度学习模型的整体质量做出贡献，并改进上市时间。
我们希望看到以下要求
• 扎实的Python基础。
• 具备良好的软件工程技能和工艺。
• 有Linux开发编程工具的经验。
• 具备面向对象的编程技能，包括设计模式。
• 出色的解释型语言应用技能。
• 出色的计划和人际交往能力。
• 适应在需求不断变化的动态环境中工作的灵活性/适应性。
• 积极主动的问题解决能力，推动解决方案的完成。
• 对改进其他工程师的效率和效果有热情。
• 计算机科学硕士（优先）或学士学位或同等经验
• 5年以上相关经验。
脱颖而出的方法
• 在Linux中使用审计工具或自动化的经验
• 对数据库、数据湖和大数据集操作有了解（Mongo、Elk、数据库）
• 熟悉出口管制合规性或知识产权安全
• 5年以上的Python开发经验。
• 熟悉芯片设计、验证和/或机器学习工作流程。
基本工资范围为144,000美元至270,250美元。您的基本工资将根据您所在地区、经验和类似职位员工的薪酬确定。
您还将有资格获得股权和福利。NVIDIA接受持续申请。
NVIDIA致力于营造多样化的工作环境，自豪地成为平等机会雇主。我们非常重视当前和未来员工的多样性，我们在招聘和晋升实践中不会因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份、残疾状况或任何其他受法律保护的特征而进行歧视。 
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