作为我们AWS数据科学和人工智能平台的技术负责人，您将处于我们技术创新的前沿。这个关键角色涉及推动我们的数据科学和人工智能项目的战略和执行，利用AWS技术。您将与一支才华横溢的数据科学家和工程师团队合作，营造一个持续学习和发展的环境。
职责：
• 平台架构和设计：
• 设计、实施和维护一个稳健可扩展的AWS数据科学和人工智能平台。
• 开发和优化数据科学和机器学习流程的架构，确保高效的数据处理和分析，以及模型训练和模型运行。
• AWS专业知识：
• 展示在AWS服务方面的深厚专业知识，重点关注SageMaker以及其他相关的数据科学和机器学习服务，如Kendra、Textract、Comprehend。
• 了解最新的AWS技术和最佳实践，并提供关于它们的实施指导，特别是对于生成式AI。
• 领导和合作：
• 领导工程任务，推动机器学习项目从概念到部署的全生命周期，提供技术指导和指导。
• 与跨职能团队合作，了解业务需求并将其转化为技术解决方案。
• 数据科学和人工智能流程：
• 监督端到端数据科学和人工智能流程的开发和维护，确保数据和应用质量、可靠性和可重复性。
• 在数据科学和人工智能工作流程中实施版本控制、测试和文档编写的最佳实践。
• 模型部署和监控：
• 领导机器学习模型的部署到生产环境，确保可扩展性和可靠性。
• 建立监控机制，跟踪模型性能，并在必要时采取积极干预措施。
• 持续改进：
• 推动持续改进的举措，优化现有流程，并探索新技术，以增强数据科学和人工智能平台的效率。
资格要求：
• 计算机科学、数据科学或相关领域的学士或硕士学位。
• 至少5年的设计和实施AWS数据科学和机器学习解决方案的实际经验。
• 在SageMaker和其他AWS数据科学和机器学习服务，如Kendra、Textract、Comprehend方面有丰富经验。
• 对数据科学和机器学习流程和最佳实践有深入理解。
• 出色的领导和沟通能力，能够有效地跨团队合作。 
纽约