主管，人工智能战略与整合 - Conestoga College招聘

• 职位名称：人工智能战略与整合总监 • 招聘编号：23-1285 • 校区：3065 King • 部门：学术管理 • 薪资等级：14 • 薪资范围：126,579.00美元 - 168,772.00美元 • 每周工作时间：37.5小时 • 发布日期：2024年1月3日，星期三 • 截止日期：2024年1月21日，美东时间晚上11:59 • 空缺类型：全职行政 • 职位描述：全职行政新职位人工智能战略总监负责制定和实施学院的人工智能战略，重点关注教学、学习和业务实践三个方面。这将要求个人与各种内部和外部利益相关者进行互动，进行环境扫描，并研究最佳实践，以确保学院在这个领域处于领先地位。该职位将建立并领导一个人工智能专家团队，探索学院如何有效地将人工智能整合到其业务实践中。此外，该职位将扩大人工智能和机器学习的研究机会，并有效管理该领域的应用研究项目，包括：指导研究活动，维护和发展为Conestoga提供战略价值的行业关系；确保持续的应用研究项目；并营造有利于知识和研究增长的环境。成功的候选人将需要在安大略省内进行工作，并根据需要在校园内工作。预计该职位将通过混合工作安排满足学院的需求。职责人工智能战略的制定与指导 • 建立并推动学院的人工智能战略和路线图的制定，确保与学院的使命、愿景和价值观保持一致，并突出任何可能影响战略实施的风险和可能的缓解策略 • 为创建与内部和外部最佳实践和新兴趋势相一致的人工智能卓越中心提供商业建议和实施计划 • 教育、展示、指导和促进教育运营中机器学习和特别是生成式人工智能的应用业务转型机会的识别 • 与各种内部利益相关者、教学和学习专家、院长和主任以及业务部门合作，确定和优先考虑利用机器学习和特别是生成式人工智能推动决策和自动化的机会，涵盖组织的各个层面 • 与跨职能团队密切合作，确定组织内的人工智能使用案例，并制定和执行计划，以提高运营效率和推动收入增长 • 将业务需求转化为明确范围的机器学习项目，并采取实际行动引导解决方案设计和实施 • 充当建立共同能力和方法以及采用最佳实践的主要声音 • 与IT服务和政策团队合作，确保人工智能/机器学习应用在道德上开发，并为学院的学生、教师和员工提供广泛的益处 • 实施人工智能使用的政策和测量策略 • 在设计、开发和编程方法、过程和系统方面带领团队，以整合和分析负责任的人工智能研究和数据 • 识别、监测和验证相关的外部人工智能/机器学习发展 • 培养与外部合作伙伴的关系，并向组织报告和展示新兴的创新发展，以进一步促进创新和塑造长期战略和治理 • 准备深入、引人入胜和可行的更新和信息，以便内部决策者和利益相关者轻松理解人工智能研究活动的指导 • 与Conestoga应用研究和创新（CARI）办公室合作，提升学院的应用研究活动 • 促进和推动前沿应用研究，包括与高等教育机构、行业合作伙伴和其他关键利益相关者在中心目标相关领域的合作 • 与CARI办公室合作，确保遵守所有研究政策和流程，并按照与机构的协议完成向资助机构的报告要求 • 积极寻找潜在的工业合作伙伴和应用研究项目，通过网络活动和举办工业论坛 • 监督研究项目，包括向合作伙伴报告 • 建立一个协作、跨学科的创新研究团队，为Conestoga的员工和学生增加内部和外部的研究机会，从而创建一个人工智能领导中心 • 测量、记录和传达人工智能领导中心努力的影响 • 与研究团队合作，通过研讨会、研讨会、网站、出版物、会议演示以及商业化/技术转让（适用时）等方式支持知识的传播 • 加强与学术领域的联系，为研究项目增加价值，并鼓励多学科研究从研究中产生的课程机会的识别 • 与领导项目的教师合作，确定可能从研究工作中产生的新课程和/或项目机会 • 与适当的项目群的院长/主任合作，确保新课程/项目与战略计划相符 • 支持项目批准的课程计划、演示和文档的开发 • 通过丰富研究环境和推进课程，为Conestoga的教师和学生招生和留学做出贡献支持战略计划 • 积极寻找行业合作伙伴，为Conestoga建立长期的知识遗产 • 扩大行业合作伙伴的组合，支持学术和研究的增长 • 为Conestoga建立声誉和品牌，成为一所优秀的理工学院资格要求教育： • 数学、应用统计学、计算机科学、机器学习或相关领域的四年制学位是必需的；研究生学历在相关领域是首选领导经验作为一个有远见的领导者，成功的候选人应具备以下能力： • 至少九年在相关领域的渐进式行政领导经验 • 在推动ML Ops实践的采用方面具有经验，以确保AI模型在其生命周期内的高效部署和管理，包括在生产中进行测试、重新训练和监控模型 • 在领导数据素养计划方面具有经验，以培养以数据为导向的文化，支持实现可衡量的业务成果 • 具有管理预算、监督员工的领导经验，并愿意接受和支持变革技术经验成功的候选人在以下领域具有8年以上相关经验，并展示了以下技能： • 管理模型，包括监督机器学习模型的开发、训练、版本控制和部署 • 在多个模型和平台上从白板到规模化生产建立、构建、发布和维护端到端的机器学习系统 • 设计迁移学习策略，以便从小数据集中学习 • 在各种AI/ML问题和领域中展示能力和专业知识，至少有两个领域的深度（例如计算机视觉、自然语言处理、几何深度学习、时间序列、强化学习、多模态学习等） • 对深度学习模型体系结构（例如C/RNN、注意力/记忆、自回归等）和扩展（例如Transformer、LSTM、自编码器等），以及传统的机器学习模型（例如k-means、KNN、决策树、SVM、贝叶斯/图模型、高斯过程等）及其在实际应用中的优势和缺点有深入的理解 • 在应用环境中调整、验证、优化、可视化和调试这些模型 • 在不同的编码环境中配置和工作，并使用标准的软件工程工作流程其他 • 出色的人际关系、促进、组织、沟通和团队建设能力 • 在解决问题的能力方面，具有与各个组织层级的同事合作的经验和能力 • 具有协作和合作的能力 • 能够创造性地思考，在截止日期下同时处理多个项目，并能够在最少的监督下取得结果 • 能够向适合受众的水平提供清晰、简明和完整的口头和书面信息 • 强大的组织和优先级管理能力，以及处理工作量的能力立即申请申请此职位 | 打印此职位康尼斯托加学院是理工教育的领导者。我们以职业为导向的教育、培训和应用研究项目为学生的成功做准备，支持行业和劳动力需求，并促进我们地区和整个安大略省的经济繁荣。感谢所有申请者，但只有被选中参加面试的人员将获得联系。康尼斯托加学院致力于职场多样性，并在招聘过程中为残疾申请者提供适应措施。如果您需要适应措施，请通过联系页面与人力资源部联系。