这份工作通过使用技术解决业务问题，协助解决方案设计、技术路线图、解决方案实施和系统生命周期管理来为组织的成功做出贡献。这个角色还负责在该领域内拥有深入的技术理解，并具备将其转化为复杂数据分析环境的设计和实施能力。模范并遵守星巴克的指导原则。
职责和基本工作职能包括但不限于以下内容：
• 管理端到端的数据项目；识别问题，从各种来源收集信息，分析数据，解释模式和趋势，建立模型，提出建议，并创建富有洞察力的自动化报告
• 设计和实施ETL（提取、转换、加载）流程，以收集支持业务并构建机器学习（ML）模型/算法所需的数据
• 研究、构建、验证、测试、部署和改进用于业务优化的机器学习模型/算法，包括但不限于用户聚类、分类、回归和推荐
• 与业务负责人/产品经理/开发人员跨部门合作，发现洞察力，构建最先进的算法和解决方案，以支持业务
• 识别、调查和解释数据的趋势和模式
• 将复杂概念分解成清晰简明的报告，以便与利益相关者共享
• 用简单的语言向利益相关者解释技术发现
• 将结果报告给业务相关成员
• 在业务内部的跨职能团队或管理团队中工作，以确定业务需求。
• 定义新的数据收集和分析流程
• 在组织内提供跨国支持
要求：
• 至少拥有统计学、数学、计算机科学或其他分析领域的学士学位
• 具备分析思维和商业敏锐度，能够处理大量数据以发现模式和趋势，并根据发现得出结论。必须非常注重细节
• 出色的分析能力、独立思考、数据导向，以及对分析工具（SQL、Excel、Power BI、Python或R）的了解
• 良好的沟通和演示技巧
• 快速学习者，具备同时处理多个项目的能力
• 目标导向，积极主动，渴望带头并学习新技能。
• 高度诚信和职业道德
• 具备团队合作精神，在动态快节奏的环境中有效工作
• 在处理冲突或不同观点时能够保持耐心和同理心
对于所有申请者，请填写以下表格：
https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=3w4-pGFl902Z6KGawMdbo2KeRxL_DU9KofAnJEinRQxUODBUUFRCWEhMUFdSMkhVRFZLUzlPTzNaVy4u
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