职位详情
我们需要一个熟练掌握以下技能的人:
• 使用自动化工具和脚本从主要和次要来源提取数据。
• 熟悉ElasticSearch和Kibana
• 清除损坏的数据,修复编码错误和相关问题
• 开发和维护数据库和数据系统 - 重新组织数据以便以可读格式呈现
• 进行分析以评估数据的质量和含义。
• 通过查看绩效指标来筛选数据,以识别和纠正代码问题。
• 使用统计工具来识别、分析和解释复杂数据集中的模式和趋势,对诊断和预测可能有帮助。
• 为重要的业务功能分配数值,以便可以评估和比较业务绩效。
• 使用相关数据元素准备报告和仪表板,陈述趋势、模式和预测。
• 与工程师和管理人员密切合作,确定流程改进机会,提出系统修改建议。
• 与利益相关者密切合作,帮助他们理解数据分析步骤,使他们能够基于各种事实和趋势做出重要决策。