这是一个1年合同，由第三方工资支付合作伙伴提供，并根据合作伙伴公司的规定享受福利。在你的新角色中，你将在自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLMS）、人工智能（AI）、机器学习（ML）等领域担任技术专家，并向内部和外部的利益相关者呈现研究结果。主要进行与业务分析相关的解决方案和服务的概念验证、原型开发和实施工作，重点关注自然语言处理。创建、开发处理大量数据的NLP应用程序。与数据科学家和领域专家合作设计AI工作流程和部署。将原型转化为生产模型，并采用最佳实践进行模型开发、模型部署、模型管理和监控。在生产环境中维护、监控和优化机器学习模型的完整生命周期，对模型结果和性能进行基准测试。提供AI解决方案、数据工程、建模和可视化的端到端操作支持。建立、实施和维护机器学习工程的最佳实践和原则。
如果你具备以下条件，你将最适合这个任务：
- 计算机科学、数学、统计学或相关专业的硕士或学士学位；
- 至少2年的自然语言处理和人工智能/机器学习相关工作经验；
- 对大型语言模型、生成式人工智能、聊天机器人、基于NLP的应用程序有深入的理解和实践经验；
- 在经典机器学习、计算机视觉方面有实际工作经验；
- 在软件工程开发周期、持续集成和部署方面有丰富的经验，熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch、Sklearn等脚本语言和框架；
- 熟悉微服务和/或大数据技术，如OpenShift、Cloudera CDH；
- 有SQL和NoSQL数据库的工作经验；
- 有Microsoft Azure平台等云技术的工作经验；
- 了解HTML、CSS和JavaScript等Web开发技术；
- 了解Self Service Analytics平台Dataiku者优先考虑。
其他技能和特质：
- 直觉敏锐，好奇心强，具有高度的问题解决能力；
- 高度积极主动，有条理和方法，具有高度的自我主动性；
- 具有良好的跨文化沟通能力，能够在国际团队中合作；
- 以客户和结果为导向。
福利待遇：
- 广泛的培训机会和职业发展规划；
- 国际派遣机会；
- 不同的职业发展路径，包括项目管理、技术阶梯、管理和个人贡献者；
- 弹性工作时间，提供在家办公的选择（某些条件适用）；
- 正常班次员工可以选择兼职工作；
- 现场托儿所；
- 医疗保险；
- 现场社会咨询和企业医生；
- 健康促进计划；
- 现场餐厅；
- 提供私人保险；
- 根据法律规定享受带薪病假、人身意外伤害保险、工伤保险和长期疾病休假；
- 养老福利、再就业机会和就业援助支付；
- 绩效奖金；
- 提供长途交通和班车服务以减轻交通成本。 
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