职责：
- 协助数据团队进行数据分类和分类方法，与数据团队合作。
- 分析、识别和标记存储中的各种数据样本，确保准确性和召回率。
- 支持研发团队改进算法识别和机器学习能力。分析算法推荐数据标签的案例，并提供注释和标记的建议和理由。参与改进算法模型的讨论。
- 深入了解业务，并调查每个业务线的数据样本，以提高数据标签的分类标准和样本数据库。
- 提升数据标注操作流程，优化标签采样和审核机制，提高手动标准的效率。
- 参与注释平台的功能优化设计。
要求：
- 计算机科学或相关领域的学士学位，具有测试、数据分析或数据库管理员（DBA）角色的经验。
- 熟悉存储中的各种类型的数据样本。
- 出色的沟通、分析和推理能力，能够快速理解业务需求，并根据业务属性确定样本类型。
- 能够有效地执行重复任务，减少错误。
- 对人工智能和机器学习有一定了解。
- 对这些领域有浓厚的兴趣。 
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