苏黎世北美目前正在寻找数据工程师角色加入我们的数据与分析工程团队，最好是在我们位于伊利诺伊州陶姆堡的北美总部工作，但我们也可以接受远程填补此职位。
苏黎世的数据与分析工程团队负责在规模上构建云原生分析生态系统和机器学习运营。
职责：
• 使用云设计原则为企业数据和分析平台开发实时、准实时和批处理数据管道。
• 为云数据平台和人工智能工具集提供集成支持。
• 具有将业务用例和需求转化为技术解决方案的经验
• 能够生成技术文档、架构图。
• 确定、设计和实施内部流程改进：自动化手动流程、优化数据交付。
• 与产品、数据和设计团队合作，协助解决与数据相关的技术问题并支持其数据需求
• 熟悉Azure Data Lake存储、Blob存储、虚拟机、数据工厂、SQL数据仓库、Azure Databricks等
• 在Azure云平台上使用数据处理框架构建大规模批处理和实时数据管道。
基本资格：
• 计算机科学或数学/统计学学士学位，并在数据工程领域拥有6年或更多经验；或
• 高中文凭或同等学历，并在数据工程领域拥有8年或更多经验；或
• 苏黎世认证保险学徒，包括计算机科学或数学/统计学副学士学位，并在数据工程领域拥有6年或更多经验，并且
• 5年或更多的企业数据工程经验
• 有脚本语言的经验
• 有数据转换和聚合工具的经验
• 有数据分析和数据剖析的经验
优先资格：
• 使用云平台/技术的经验（Azure ADF、Databricks、ADLS、PowerShell、云原生数据库）
• 有脚本语言的经验，包括Python、R、Java、Scala
• 有大数据工具的经验，包括Hive、Spark SQL、Databricks、Delta Lake
• 有ETL技术的经验；熟练掌握SQL和存储过程技能
• 有Dev/Ops、Power Apps的经验
• 对Azure Databricks平台有良好的理解，并能够构建数据分析解决方案以支持所需的性能和规模。
• 对使用Azure Databricks中的Unity Catalog进行Deltalake的理解和经验。
作为苏黎世的雇员，根据雇佣条件，员工必须遵守当时实施的任何与COVID相关的健康和安全规定。
最近更新日期：2024年01月01日 
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