你是否曾经想过亚马逊是如何如此快速地发货给你的？你是否想知道货物来自哪里或者我们花了多少成本？为了帮助描述我们所面临的一些挑战，我们制作了一个关于亚马逊供应链优化的短视频 - http://bit.ly/amazon-scot
我们正在寻找一位优秀的高级数据工程师加入我们的团队。亚马逊有着数据驱动决策的文化，并要求及时、准确和可行动的商业智能。你的工作将立即影响到日常决策。
作为一名亚马逊数据工程师，你将在世界上最大、最复杂的数据仓库环境之一工作。我们维护着亚马逊最大的数据集之一，并致力于商业智能报告和仪表盘解决方案的开发，这些解决方案被全球数千名用户使用。我们的团队负责及时交付关键的分析报告和指标，这些报告和指标在组织的最高层面上被查看。你应该对设计、创建、管理和商业使用极大数据集具有深入的专业知识。你应该具备出色的商业和沟通技巧，能够与业务负责人合作开发和定义关键的业务问题，并构建能够回答这些问题的数据集。你应该擅长设计、实施和运营稳定、可扩展、低成本的解决方案，将数据从生产系统流入数据仓库并进入面向最终用户的应用程序。你应该能够在快节奏的环境中与业务客户合作，理解业务需求并实施报告解决方案。最重要的是，你应该对处理大数据集充满热情，喜欢将数据集聚集在一起以回答业务问题并推动变革。
亚马逊是一家机会均等的行动倡导者 - 少数民族 / 女性 / 残疾 / 退伍军人 / 性别认同 / 性取向。
主要工作职责
为支持主要视频内容分析，设计、开发、实施、测试、文档化和运营大规模、高容量、高性能的数据结构，用于商业智能分析。
使用数据建模、ETL/ELT流程、SQL、Redshift和OLAP技术实现数据结构。
收集业务和功能需求，并将这些需求转化为稳健、可扩展、可操作的解决方案，以适应整体数据架构。
分析源数据系统，并在源团队中推动最佳实践。
参与从设计、实施和测试到文档、交付、支持和维护的全面开发生命周期。
生成全面、可用的数据集文档和元数据。
评估和决策同行数据工程师设计和提出的数据集实现。
我们欢迎在以下地点之一工作的候选人：
Hyderabad, TS, IND基本资格
- 3年以上的数据工程经验
- 具备数据建模、数据仓库和构建ETL流程的经验首选资格
- 具备使用AWS技术（如Redshift、S3、AWS Glue、EMR、Kinesis、FireHose、Lambda和IAM角色和权限）的经验
- 具备非关系型数据库/数据存储（对象存储、文档或键值存储、图数据库、列族数据库）的经验
亚马逊致力于打造一个多元和包容的工作环境。亚马逊是一家平等机会的雇主，不以种族、国籍、性别、性别认同、性取向、受保护的退伍军人身份、残疾、年龄或其他受法律保护的身份为由进行歧视。#J-18808-Ljbffr 
伦敦