职位描述
职位地点
新加坡
职位描述
工作概述
您是一名具有强大Python或Scala技能、对Azure和谷歌基于云的机器学习环境有深入理解,并具备数据科学CI/CD经验的AI/机器学习工程师吗?宝洁正在寻找一名AI工程师,与我们的数据科学家密切合作,开展在零售、市场营销和供应链领域的令人兴奋的业务应用案例。在这个角色中,您将与数据科学家紧密合作,扩展算法,并定义平台、架构和最佳实践,以实现算法解决方案的快速开发和部署。
您的团队
该职位向AMA数据科学领导报告,并将与AMA的10多名数据科学家团队紧密合作。该角色将与全球AI工程/数据工程组织联系,将最佳实践引入AMA执行。
职位职责
作为宝洁数据科学部门的AI/ML工程师,您将:
• 与数据科学家、分析师和同行的AI工程师一起开展先进分析用例,共同进行概念验证和实验,提供新的分析算法和应用程序
• 准备数据模型和质量检查,优化大规模的分析解决方案
• 设计和开发从各种系统中获取数据的应用程序,使用Python和SQL进行编程
• 支持多云环境和服务中的解决方案 - 在Azure(例如Databricks、Azure ML、AKS、ADF)和/或GCP(例如Composer、BigQuery、GKE、Kubeflow)
• 按照DevOps实践、敏捷(Jira)、使用CI/CD(GitHub Actions)、提高代码和设计模式的可重用性,使用内部代码库
• 将机器学习模型作为IT解决方案和业务流程的重要组成部分进行操作化
• 实施最佳的平台工程实践,使云基础设施对数据科学家和模型开发人员来说“无形”
• 解决基础设施相关问题,以支持宝洁最重要的人工智能产品
• 基于多个数据集和实时数据流分析创建主动式故障检测系统
• 为新功能或解决方案制定和开发概念验证或原型
• 提出并实施架构改进
• 通过指导/教授他人来加强AI工程中的DevOps最佳实践
职位要求
• 计算机科学、软件工程或相关领域的学士或硕士学位
• 2年以上Python和SQL、数据建模、设计、开发和部署数据和分析产品的经验
• 敏捷、CI/CD和DEVOPS方法的经验 - 使用适当的工具(例如Jira、GitHub Actions / Azure Devops / Jenkins)、单元测试(例如PyTest)和模拟、静态代码分析(例如Sonarqube)、源代码管理工具(例如GitHub)的知识
• GCP/Azure云基础设施知识(包括负载均衡、自动缩放、防火墙、身份验证)
• K8和相关技术(Helm等)的知识
• 日志记录和监控技术的知识(根据需求,从Logstash到Grafana、Kibana、fluentd)
• CI/CD流程的知识和使用GitHub Actions和GitHub进行开发
• 基础设施构建工具和语言的知识 - Terraform、Ansible
• 出色的英语书面和口头沟通能力
首选技能:
• 有AI/ML产品和将产品部署到生产环境的经验
• 熟悉和经验机器学习算法开发
• Python开发经验
• 有开发和部署生产软件的经验
• 以创造性解决方案解决难题的历史
• 在Microsoft Azure、Amazon Web Services或Google Cloud Platform上进行云原生开发的经验
• 有源代码管理工具(GitHub)的经验
• 愿意编写可测试代码,并具备相应的测试覆盖率
• 具备CI/CD工具的知识和经验,在DevOps环境中有工作经验
• 出色的问题解决能力,以及编程经验,如Python
• 能够向团队成员和非技术同事传达技术概念。
关于我们
我们生产全球知名的品牌,并培养行业中最优秀的商业领导者。凭借我们如此多样化的可信品牌组合,我们的领导者能够以勇气引领各种品牌、类别和职能。我们以全球领先品牌的强大组合为全球消费者提供服务,包括Always®、Ariel®、Gillette®、Head & Shoulders®、Herbal Essences®、Oral-B®、Pampers®、Pantene®、Tampax®等。我们的业务遍布全球约70个国家。
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我们的消费者多样化,我们的内部人才也反映了这种多样性,以最好地为其提供服务。这就是为什么我们致力于建立一个基于包容性的胜利文化,我们理想的候选人对相同的原则充满激情:您将加入我们的日常努力,与我们一起打造品牌和产品,改善世界消费者的生活。我们希望您能用您无与伦比的想法激励我们。
我们致力于提供平等的就业机会。我们不歧视个人的种族、肤色、性别、年龄、国籍、宗教、性取向、性别认同或表达、婚姻状况、公民身份、残疾、退伍军人身份、HIV/AIDS状况或任何其他受法律保护的因素。
工作时间表
全职
职位编号
R000086625
职位分段
有经验的专业人士(职位分段)