**地点**：
新加坡，SG，569874
职位申请编号：4920
Schaeffler是一家充满活力的全球科技公司，其成功是其创业精神和长期私人所有权的结果。这对您来说听起来有趣吗？作为所有主要汽车制造商以及航空航天和工业领域的关键参与者的合作伙伴，我们为您提供许多发展机会。
• **您的主要职责**：
- 推动数字服务和解决方案的发展，重点关注数据科学解决方案和支持AP IT＆数字化以及SHARE在新加坡南洋理工大学的活动
- 领导数据分析基础设施的开发并构建服务平台。
- 与产品经理和集团IT密切合作，确保Schaeffler的数字解决方案技术路线图与整体战略和技术方向相一致，适当地纳入新的数据分析解决方案。
- 支持组织建设活动中的招聘和培训。
- 参加贸易展览和行业会议；了解Schaeffler市场空间内外不断发展的数据解决方案趋势。
- 领导我们的研究活动，通过人工智能解决制造过程中的挑战性问题，并向我们的团队展示未来人工智能研究的愿景。
- 参与并领导与亚太地区其他研发组织的人工智能研究合作。
- 与AP CIO和新加坡南洋理工大学的SHARE主任紧密合作，进行研发活动，并将其转化为Schaeffler的数字业务和解决方案。
- 在以下领域中实现最先进的方法，但不限于：
- 基于学习理论的异常检测（半/自/无监督学习）
- （2D / 3D）人体姿势估计，行为分类，异常行为检测，人员重新识别
- 在线/连续学习，终身机器学习
- 多变量数据分析（循环神经网络，模式识别）
• **您的资格**：
- 计算机科学，软件工程，电气工程或与人工智能，机器学习，数据科学或计算分析相关的领域的学士学位或同等学历。在该领域获得硕士或博士学位将具有优势
- AI / ML研究方面的5-8年相关行业经验为佳
- 英语熟练程度要求
- 了解研究方法，以极高的精确度解决抽象的商业和生产问题；能够获得数据驱动的洞察，并支持业务向前发展。
- 精通核心数据科学建模，熟悉常见的机器学习方法，例如聚类，分类，回归等，并具有在生产环境中训练和部署模型的经验将是一个优势。
- 在构建具有最新硬件和软件工程能力的数据解决方案方面具有专业知识，重点关注基于云的数据仓库架构和技术，BI工具和云能力。
- 需要出差与全球客户和销售渠道进行交流。还需要出差与全球工程，系统和产品开发团队进行交流。
• **您的联系方式**
Schaeffler（新加坡）
Li Pin Leow
+6565408632
关键词：信息技术和数字化 
新加坡