职位
我们正在寻找一位高度积极的机器学习科学家加入基因泰克研究与早期开发（gRED）的Prescient Design，帮助推动我们在药物发现的机器学习研究。成功的候选人将与gRED的计算和实验科学家以及研究人员广泛合作，设计和应用下一代化学，生物学和小分子药物发现的机器学习算法。
角色
• 开发机器学习和理论化学计算方法，以实现快速而准确的生物化学相互作用模型。
• 在计算化学和机器学习的交叉领域提供技术领导，推动和塑造分子设计的研究方向，跨越gRED和罗氏的范围。
• 密切与不同学科的科学家和研究人员合作，为药物发现研究构建有影响力的技术。
• 构建和扩展机器学习技术以处理大规模数据集，并协助实验合作者部署新的机器学习算法。
• 参与并推动出版物，将结果在内部和外部科学会议上展示，并帮助开源代码和工作流程。
所需资格
• 物理科学（如化学，物理，化学工程）或定量领域（如计算机科学，统计学，应用数学）的学士，硕士或博士学位，或等同的行业研究经验（学士学位5年以上，硕士学位3年以上）。
• 以第一作者在科学期刊或机器学习会议上至少发表一篇论文的科学优秀记录。
• 出色的沟通和人际交往能力。
• 高度积极和独立的自我启动者，渴望合作。
• 熟练使用Python，并具有用于化学或生物建模的科学软件开发经验。
• 在一个或多个化学信息学和计算化学工具中具有经验，包括RDKit，OpenBabel，OpenEye Toolkits和Schrodinger等。
• 具有使用PyTorch等现代Python深度学习框架的经验。
其他资格
候选人可能还具有以下经验，但不要求具备：
• 在GitHub上有项目的公开作品集。
• 在处理大型化学和生物数据集（包括图形，序列和基于结构的数据）方面有丰富的经验。
• 通过在计算机科学和机器学习会议上发表论文（如NeurIPS，ICLR，ICML）证明的机器学习研究卓越记录。
#gCS
我们是谁
基因泰克是罗氏集团的成员，也是生物技术行业的创始人，致力于开展突破性科学研究，为患有严重和危及生命的疾病的人们发现和开发药物。为了解决世界上最复杂的健康挑战，我们提出更大的问题，挑战我们的行业和科学的边界，以改变社会。我们的变革性发现包括第一个用于癌症的靶向抗体和第一个用于原发性进行性多发性硬化症的药物。
多样性和包容性（D＆I）对我们公司的成功和对社会的影响至关重要。我们相信，通过倡导背景，思想和经验的多样性，我们可以培养归属感，并为每位员工提供一个被重视，被纳入和能够为我们服务的患者做出最大贡献的环境。我们专注于吸引，留住，发展和提升我们的员工的全部潜力，通过奖励大胆的思维方式，并将包容性行为融入我们工作的每个方面。
根据纽约市的主要位置，此职位的预期薪资范围为158,100美元至293,500美元。实际薪资将根据经验，资格，地理位置和其他法律许可的与工作相关的因素确定。根据个人和公司业绩，可能会提供自由裁量的年度奖金。此职位还符合下面提供的福利详细信息。
基因泰克是一家机会均等的雇主，我们拥抱日益多样化的世界。基因泰克禁止基于种族，肤色，宗教，性别，性取向，性别认同或表达，国籍或血统，年龄，残疾，婚姻状况和退伍军人身份的非法歧视。职位信息职位功能公司/部门基因泰克日程工作类型全职 
洛杉矶