我们正在寻找一位有经验的机器学习工程师，专门从事ML基础设施和深度学习架构。在这个职位上，您将在创建先进的深度学习结构和增强我们的ML基础设施方面发挥重要作用。如果您对推动机器学习技术的极限、利用先进算法构建高价值业务以及渴望在一个充满活力和创新的环境中做出贡献，那么这将是您一直期待的机会。
职责
深度学习架构：设计、创建和实施创新的深度学习结构，推动广告技术的进步，提高效果。及时了解深度学习研究的最新进展，并将其应用到实际应用中。
ML基础设施改进：带头推动改进和扩展我们的ML基础设施，确保其可靠性、效率和可扩展性。与跨职能团队合作，优化数据流程、模型部署和监控系统。
合作方式：与我们熟练的机器学习工程师、数据科学家和软件工程师密切合作，将您的解决方案无缝集成到我们的平台中。
性能提升：不断改进机器学习模型和算法，提高广告定向、推荐系统和客户洞察的准确性。
研究与开发：始终关注机器学习研究的前沿，运用创新技术解决广告技术领域的复杂挑战。
资格要求
• 计算机科学、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。
• 在设计、优化和扩展ML基础设施方面具有丰富的专业知识。
• 熟练掌握PyTorch和TensorFlow等深度学习架构和框架。
• 精通Python编程，并熟练使用相关的ML库。
• 全面了解分布式计算、云平台和大数据技术。
• 在解决复杂问题和提供创新解决方案方面有良好的记录。
• 有效的沟通技巧和在团队环境中无缝合作的能力。
请发送简历至oliver@forder-it.com 
洛杉矶