概述
在Atlassian工作
Atlassian可以在我们拥有法人实体的任何国家雇佣员工。假设您拥有合法的工作权利，并且与团队有足够的时区重叠，您可以选择远程工作或在办公室重新开放后返回办公室（除非您的角色需要在办公室执行）。面试和入职将通过虚拟方式进行，这是作为一个分布式优先公司的一部分。
只要与团队有足够的时区重叠，我们就能够从澳大利亚和新西兰的任何地点招聘符合条件的候选人。如果您对此感兴趣，请立即申请并与我们友好的招聘团队交流。
您未来的团队
我们正在寻找一位首席数据科学家加入我们的团队。我们正在寻找具有商业直觉、创造力和分析能力的人，他们热衷于将这些技能应用于构建数据和分析基础，以便更明智地决策产品，并取悦我们的客户。您将向分析经理汇报。
职责
• 设计一个衡量系统，使团队能够衡量其产品性能的成功。
• 针对我们的大数据设计有针对性的探索，以了解趋势，找到机会，并提出改善性能的建议。
• 指导度量文化，并了解其对我们的产品战略的影响。
• 成为数据与分析领域的专家，成为您更广泛团队的导师。
• 通过与合作伙伴、客户研究、数据工程师和其他分析师合作，构思、范围和实施项目。
• 向多个领导层分享您的高质量见解，以指导重要决策。
• 参与在Atlassian建立出色的分析文化。通过教育和创建自助工具，以身作则，对您的合作伙伴如何使用数据做出决策进行持久性的改变。
资格
您的背景
• 在项目中应用分析技能，对公司级业务和产品决策产生积极影响的经验。
• 敏捷开发心态，欣赏不断迭代和改进的好处。
• 对输出质量有很高的要求，平衡“现在拥有一些东西”和“将来完美”的关系。
• 沟通和影响力；提供有说服力的见解，向各种观众解释数据科学概念，并通过分享专业知识的事实和不确定性建立决策的信心。
• 以前在全球团队和高增长公司工作过。
• 熟悉与产品管理、工程、设计、客户研究和数据工程团队合作的工作。
• 熟练掌握数据处理和统计编程语言（如SQL、R、Python），并了解云数据环境（如AWS）。
• 在您的角色中应用统计或机器学习方法（如预测建模、实验、时间序列分析）的经验。
• 使用数据可视化进行沟通的经验（如Tableau、Looker）。
• 在数量领域（如统计学、数学、物理学、计量经济学或计算机科学）获得学位。
如果您具备以下条件，那就太棒了，但并非必需：
• 客户或产品分析经验
• 对SaaS开发、商业模式和指标的理解。
• 使用任何工具或脚本语言构建ETL流水线的经验。
• 是更广泛的分析和数据科学社区的活跃成员。
• 计算机科学、数学或统计学的高级学位。
有关我们团队的更多信息
Atlassian的分析团队负责从我们丰富的数据集中找到见解，并为更好的决策提供信息，涵盖用户行为、产品和客户数据。我们的目标是积极影响利益相关者塑造其路线图的方式，并改善我们客户的体验。团队在所有部门之间进行协作，对严谨分析有很高的要求，并在过程中享受乐趣。
我们的数据与分析团队有多个首席数据科学家的机会，如果您对此感兴趣，请与我们联系以了解更多信息。
我们的福利待遇
为了在工作和娱乐方面支持您，我们的福利待遇包括充足的休假时间、年度教育预算、带薪志愿者日等等。
关于Atlassian
世界上最好的团队通过Atlassian更好地合作。从医学和太空旅行到灾难响应和披萨外送，Atlassian的软件产品帮助全球各地的团队。在Atlassian，我们的共同目标是释放每个团队的潜力。
我们相信，所有Atlassian员工的独特贡献共同创造了我们的成功。为了确保我们的产品和文化继续融入每个人的观点和经验，我们永不以种族、宗教、国籍、性别认同或表达、性取向、年龄、婚姻、退伍军人或残疾身份进行歧视。根据EEO准则，您的所有信息将被保密处理。
要了解有关我们的文化和招聘流程的更多信息，请浏览我们的候选人资源中心。 
