• 使用最佳软件开发实践编写设计良好、可测试、高效的代码。
• 开发后端组件以提高响应能力和整体性能。
• 集成来自各种后端服务和数据库的数据。
• 根据技术需求收集和细化规格和需求。
• 创建和维护软件文档。
• 负责维护、扩展和扩展我们的网站。
• 关注新兴技术/行业趋势，并将其应用于运营和活动。
• 实施安全和数据保护解决方案。
• 集成数据存储解决方案。
所需技能
• 需要精通Python、SQL和Linux操作系统。
• 熟练掌握至少一种流行的Python框架（如Django、Flask或Pyramid）。
• 熟悉数据工程生态系统中的技术，包括Data Bricks、Big Query、Spark、PySpark和Kafka。
• 了解对象关系映射（ORM）。
• 熟悉Microsoft Azure和Google Cloud平台中的云工具和服务是必要的。
• 具备从大型数据集中分析和得出可操作结论的分析能力。
• 在专业环境中使用Python、Java或C++进行面向对象编程。
资格要求
• 在IT领域有8年以上经验，其中至少有2年以上的数据工程师经验。
• 在复杂的大型组织中设计、构建、测试和发布软件解决方案的经验。
• 在全球分布的团队、矩阵组织和群体环境中有效工作的经验。
• 具备开发Rester服务和编写多线程编程以及扎实的数据结构知识的经验。
• 计算机科学、计算机工程或相关领域的学士学位
#J-18808-Ljbffr 
芝加哥