数据工程师 Python(Pandas),SQL 伦敦(混合工作)
58,000 - 68,000
一家位于伦敦的领先金融机构目前正在寻求招聘一名数据工程师加入一个不断发展的机器学习团队,最好具有数据建模、开发和交付大规模数据转换项目的强大记录,与总体数据战略保持一致。成功的数据工程师将定义、开发和交付数据转换,不仅推动我们的机器学习模型,还将创建更具战略性的转换,为各种业务需求提供一致的数据。
主要职责
• 基于总体数据战略交付数据转换
• 设计、开发和维护与数据战略一致的数据转换流水线。
• 测试驱动开发,清晰的代码和文档
• 在您与您的经理商定的约定服务水平上交付工作-以及您对我们承诺的贡献
• 与业务利益相关者和项目团队合作,识别机器学习和IA机会,并了解并捕获业务需求
• 对其他团队成员开发的机器学习代码进行质量保证
• 您将与架构师、产品负责人和业务分析师合作,并为需求定义、解决方案设计和架构设计做出贡献。
• 您还将参与冲刺计划,定义和拥有机器学习待办事项,并为您的工作提供估计。
最低要求
• 在Python(Pandas),SQL,NoSQL-TDD方面具有扎实的编程经验
• 以Python,SQL为基础构建大规模数据转换的先前经验,包括结构化、非结构化和流式数据源
• 在Azure Data Factory Azure Event Grid中的任何经验
• 在Azure中开发无服务器流水线的经验
• 理解基于API的开发(例如REST API)以与不同系统集成
• 在Azure Devops中构建和维护CI/CD流水线
• 在敏捷开发环境中工作,能够向各种利益相关者传达技术概念和分析结果。
• 能够根据成本和开发任务提供估计,以满足组织需求。