概述/总结:
作为财务部门的一部分，美国电信共享分析和数据服务团队（SANDS）由在数据仓库、商业智能、报告、数据科学、预测和客户关系管理方面具有多样化背景的高度技术资源组成。SANDS团队负责向我们在市场营销、财务、客户服务和销售运营方面的利益相关者提供数据解决方案、分析工具、活动执行和业务洞见。数据科学顾问负责在财务、市场营销和运营领域开发、验证和实施统计模型、预测工具、机器学习算法和行为分析。该角色还负责衡量市场营销和/或信用绩效，并担任财务、市场营销和运营的战略思维伙伴。
工作职责:
开发和验证统计预测工具，以帮助准确预测关键企业指标，包括缺陷、新增、结束客户基数、呼叫客服中心、设备销售、坏账费用等。
开发优化、人工智能和机器学习模型，准确预测基于场景的结果，例如设备价格弹性、信用存款变化的预测影响、设备价格变化的预测影响。
开发、实施和验证分割模型-客户/地理/风险分割识别，例如目标分割、店铺/市场分割。
在美国电信的大数据平台上开发分析工具；相应地，具备大数据基础设施以及商业和开源分析和数据平台的经验。
评估和改进现有的活动流程，包括报告和深入分析，以开发操作和执行效率。
在风险评估/欺诈、市场营销和其他业务领域提供重要的业务领域经验。
开发和优化与信用风险、欺诈和市场个性化相关的实时决策引擎/流程。
向市场营销、NFS和财务部门的内部利益相关者展示结果和基于数据的见解。
指导和教授团队中的其他技术资源。
向利益相关者推广和销售分析概念和项目。
最低资格:
统计学、经济学或其他数量化领域的学士学位；统计学、数学或金融的硕士学位或相关工作经验。
7年相关的实际经验，掌握多种分析技术和利用SAS、R或其他类似统计工具进行数据处理。
3年数据可视化工具的经验。
精通SQL技能（5年实际编码经验）。
熟悉高级技术，如GLM、GAM、机器学习算法、决策树等。
熟练运用财务技术，如投资回报率、净现值和现金流量，以衡量统计工具带来的财务影响。
能够将分析结果转化为可操作的客户策略，对业务产生明确的影响。
优秀的组织和项目管理能力。
能够在没有直接领导的情况下满足紧迫的时间表，估计工作量，多任务处理和优先处理工作负载。
良好的沟通、演讲和协作能力。
利益相关者、冲突解决和资源管理。
薪资范围:
10万美元-15万美元
最低资格:
数据科学和机器学习预计薪资: 根据资格每小时20至28美元 
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