五年后，世界将变得面目全非。
机器学习模型正在驱动我们的汽车，测试我们的视力，检测我们的癌症，使盲人恢复视力，使哑巴能够说话，并决定我们消费、享受和思考的内容。这些人工智能系统已经成为我们生活的重要组成部分，并将塑造我们作为一个物种的未来。
很快，我们将能够创造无限的内容：从永无止境的电视剧（我们是主角）到无限耐心且不会落下任何学生的个性化导师。我们将通过基础模型增强我们的记忆——通过强化学习和脑机接口个性化定制，直接连接到我们的思维中——模糊了有机智能和机器智能之间的界限，引领人类发展的下一个时代。
这个未来需要巨大的、全球可访问的、无法审查的计算能力。Gensyn是一个机器学习计算协议，将机器学习计算转化为一种始终可用的商品资源——超越中央控制，像电一样无处不在——加速人工智能的进步，并通过自由市场确保这一革命性技术对全人类都可获得。
我们的原则：
自主性
• 不要寻求许可 - 我们有一种约束文化，而不是许可文化。
• 对任何工作流程要求所有权，并设定其目标/截止日期，而不是等待分配工作或依赖工作规范。
• 主动获取和推送与你的工作相关的上下文，而不是等待他人提供信息，假设人们知道你在做什么。
• 没有中层管理者 - 我们没有（并且可能永远不会有）中层管理者。
专注性
• 小团队 - 不一致和政治问题随团队规模呈超线性增长。小型协议团队可以媲美更大的传统团队。
• 精简协议 - 构建和设计精简的协议。
• 拒绝浪费 - 珍惜公司的时间，不要在没有明确目的/焦点的会议或无关紧要的争论中浪费时间。
拒绝平庸
• 立即向每个人提供直接反馈，而不是回避不受欢迎，期望事情自然改善，或者为了远期利益而忍受短期痛苦。
• 拥抱极速学习，而不是假设自己的能力/知识有限。
职责：
👉 构建执行框架 - 设计和创建用于在远程硬件上训练模型的低级执行框架
👉 扩展性 - 构建处理各种规模的数据集、模型和训练流程的方法
👉 设计和拥有你的代码 - 负责设计框架并处理与保持代码库最新相关的所有维护工作
👉 遵循最佳实践 - 在开放环境中进行建设，重点关注代码的设计、测试和文档编写
👉 编写并参与 - 向社区贡献描述系统的技术报告/论文，并与社区讨论
最低要求：
✅ 框架开发 - 与常见的机器学习框架（如Tensorflow、PyTorch、Onnx等）进行接口交互，为自己的抽象提供经验
✅ 分布式系统经验 - 在大规模计算中使用多个计算资源的经验
✅ 解决可扩展问题 - 在处理海量数据集/大型语言模型方面的经验。了解流水线和数据并行技术
✅ 基础设施 - 曾为机器学习训练任务提供和/或配置大规模基础设施
✅ 相关理论背景 - 即计算机科学、机器学习、算法、分布式系统等
✅ 强烈的学习Rust的意愿 - 作为一家默认使用Rust的公司，我们要求每个人都学习Rust，以便他们具备上下文并能够在整个代码库中工作
✅ 高度自我激励，具有出色的口头和书面沟通能力
✅ 适应应用研究环境 - 具有极高的自主性
额外加分项：
🔥 Rust经验 - 在Rust中有系统级编程经验
🔥 编译器级别的经验 - 曾在机器学习堆栈的较低级别上工作，如编译器或硬件实现
🔥 量化/受限优化 - 曾在硬件或通信限制下克服机器学习训练中的瓶颈问题
🔥 分散式模型训练框架 - 接触过像Moshpit SGD这样的框架，能够在高延迟、异构的计算环境下有效优化模型
🔥 开源工作 - 有在大型开源代码库中工作的经验（最好是作为维护者）
薪酬和福利：
💰 有竞争力的薪水 + 股权和代币池的份额
🌐 完全远程工作 - 我们在太平洋时间（PT）和中欧时间（CET）时区之间招聘
🛫 每年4次全额支付的公司团建活动
💻 你需要的任何设备
❤️ 带薪病假
🏥 私人医疗、视觉和牙科保险 - 包括配偶/受扶养人[仅限美国] 
洛杉矶