Airbnb成立于2007年，当时两位房东在他们的旧金山家中欢迎了三位客人，如今已经发展成为拥有超过400万位房东，在全球几乎每个国家接待了超过10亿位客人。每天，房东们提供独特的住宿和体验，让客人能够以更真实的方式与社区联系。
加入的社区：
作为一名机器学习工程师，您渴望全面了解复杂系统，并且擅长跨技术和代码库工作。
典型的一天：
• 处理大规模结构化和非结构化数据，为Airbnb产品、业务和运营使用案例构建和不断改进尖端的机器学习模型。
• 与软件工程师、产品经理、运营人员和数据科学家等跨职能合作伙伴紧密合作，识别业务影响的机会，理解、完善和优先处理机器学习模型的需求，推动工程决策，并量化影响。
• 手动开发、投入生产和操作大规模机器学习模型和流水线，包括批处理和实时使用案例。
• 利用第三方和内部机器学习工具和基础设施开发可重用、高差异化和高性能的机器学习系统，实现快速模型开发、低延迟服务和模型质量维护的便利。示例项目包括：特征平台、模型可解释性、超参数优化、概念漂移检测。
您的专长：
• 在应用机器学习方面有5年以上的行业经验，包括相关领域的硕士或博士学位。
• 具备良好的编程（Scala/Python/Java/C++或等效）和数据工程技能。
• 深入理解机器学习的最佳实践（例如训练/服务偏差最小化、A/B测试、特征工程、特征/模型选择）、算法（例如梯度提升树、神经网络/深度学习、优化）和领域（例如自然语言处理、计算机视觉、个性化和推荐、异常检测）。
• 掌握以下3个或更多技术：Tensorflow、PyTorch、Kubernetes、Spark、Airflow（或等效）、Kafka（或等效）、数据仓库（例如Hive）。
• 在构建端到端机器学习基础设施和/或构建和投入生产机器学习模型方面具有行业经验。
• 了解大型高规模软件应用程序的架构模式（例如设计良好的API、高容量数据管道、高效算法、模型）。
• 具备测试驱动开发经验，熟悉A/B测试、增量交付和部署。
工作地点：
该职位可在美国远程工作。根据您的经理同意，该职位可能偶尔需要在Airbnb办公室工作或参加外出活动。虽然该职位是远程工作的，但您必须居住在Airbnb公司注册实体所在的州。点击此处查看最新的排除州列表。该列表将不断更新，因此如果您所在的州在排除名单上，请与我们联系。如果您的职位由其他Airbnb实体雇佣，招聘人员将告知您可以从哪些州工作。
我们对包容和归属感的承诺：
Airbnb致力于与最广泛的人才库合作。我们相信多样化的思想促进创新和参与，并使我们能够吸引具有创造力的人才，并开发出最好的产品、服务和解决方案。鼓励所有合格的个人申请。
我们还努力提供无障碍的应聘和面试过程。如果您是一位残障候选人，并且需要合理的住宿来提交申请，请通过以下方式与我们联系：reasonableaccommodations@airbnb.com。请提供您的全名、申请的职位以及协助您进行招聘过程所需的住宿方式。
我们要求只有当您的残疾阻止您完成在线申请时才与我们联系。
我们如何照顾您：
我们的职位标题可能涵盖多个职业级别。实际基本工资取决于许多因素，如培训、可转移技能、工作经验、业务需求和市场需求。基本工资范围可能会发生变化，并可能在将来进行修改。该职位还可能有资格获得奖金、股权、福利和员工旅行信用。
薪资范围：18.5万美元至22万美元
Airbnb专注于在线旅游、点对点、市场、酒店和款待。他们在旧金山设有办事处。他们拥有一个非常庞大的团队，团队规模在1001-5000名员工之间。迄今为止，Airbnb已经筹集了113.34亿美元的资金，最新一轮融资于2020年11月结束。
您可以访问他们的网站http://airbnb.com，或在Twitter、Facebook和LinkedIn上找到他们。 
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