职位编号:
Tead - 1981
工作经验(年):
8-12
职位类型:
永久
发布日期:
2023年12月29日
地点:
迪拜
概述:
机器学习工程师
角色概述:
我们正在寻找一位才华横溢的机器学习工程师加入我们的机器学习团队。理想的候选人将热衷于利用尖端技术设计、开发和部署机器学习模型。作为一名机器学习工程师,您将在增强我们的数据驱动解决方案、处理大数据以及优化ETL管道以实现高效数据处理方面发挥关键作用。
职责:
• 使用PySpark、Snowpark和SQL等工具开发和实施ETL管道,应用评分模型,高效地转换和加载数据。
• 设计和维护质量管道,确保50个以上管道的可靠性和稳定性。
• 利用PyTorch、CatBoost、XGBoost等ML框架训练和评估机器学习模型。
• 深入了解各种ML框架和算法的细微差别,通过参数调整和实验优化模型性能。
• 解决管道、数据处理和机器学习模型中的问题。
要求:
• 熟练使用Python进行数据处理、分析和模型开发。
• 具有处理和处理大规模数据的PySpark、Snowpark和SQL的实际经验。
• 对包括PyTorch、Sklearn、CatBoost/XGBoost在内的ML框架有深入的了解和应用。
• 在开发ETL管道和大数据处理方面有成功的经验。
• 对机器学习算法和框架有深入的理解,包括参数调整和优化。
• 具备设计和维护可靠可扩展管道的经验。
• 出色的解决问题的能力,能够解决复杂的问题。
• 在跨职能团队环境中具备优秀的沟通和协作能力。
技能:
无