产品领域
谷歌云通过提供最佳的基础设施、平台、行业解决方案和专业知识，加速组织实现数字化转型。我们提供基于谷歌尖端技术的企业级解决方案，所有这些都在行业中最干净的云上运行。在200多个国家和地区，客户都将谷歌云视为值得信赖的合作伙伴，帮助他们实现增长并解决他们最关键的业务问题。
职位描述
谷歌云平台团队帮助客户在云端构建和转型他们的业务，我们的产品从基础设施到应用程序、设备和硬件，都经过了安全、可靠和可扩展的工程处理。我们的团队致力于帮助我们的客户（开发人员、中小型和大型企业、教育机构和政府机构）实现我们技术的好处。作为这个快速发展的业务中的创业团队的一员，您将在了解客户需求和帮助塑造各种规模的企业如何使用技术与客户、员工和合作伙伴进行连接的未来中发挥关键作用。
额外的职位描述
作为一名客户工程师，您将直接与技术销售团队合作，作为机器学习专家，为我们的客户展示谷歌云的差异化优势。您将帮助潜在客户和合作伙伴了解谷歌云的强大之处，解释技术特点，帮助客户设计架构，并解决潜在的障碍。您将与客户和产品开发团队合作，共同塑造人工智能/通用人工智能平台的未来。
资格要求
工作职责
• 与团队合作，确定和确认业务机会，了解关键客户技术方面的异议，并制定解决技术障碍的策略。
• 提供机器学习专业知识，支持与谷歌客户的技术关系，包括产品和解决方案简介、概念验证工作，并与产品管理部门直接合作，优先考虑对Google Cloud客户采用的解决方案。
• 推荐集成策略、企业架构、平台和应用程序基础设施，以使用Google Cloud的最佳实践实现完整解决方案。
• 根据需要前往客户现场、会议和其他相关活动。
最低资格要求
• 学士学位或同等实际经验。
• 在客户面前或支持角色中具有10年虚拟化或云原生架构的经验。
• 在售前和咨询方面具有经验，能够进行技术演示，并与客户进行定义范围和成功标准的发现和规划会议。
• 具备大数据和机器学习框架（例如Tensorflow、PyTorch或scikit-learn）以及在云平台上实施企业级MLOps的经验。
首选资格要求
• 具备自动化重点的构建和部署数据和机器学习流程的经验。
• 在构建机器学习解决方案、使用kubeflow等MLOps框架以及利用特定机器学习架构（例如深度学习、LSTM、卷积网络等）方面具有经验。
• 具备了解复杂客户现有软件工作负载的能力，并能够定义一个反映特定客户需求的云迁移路线图。
• 熟悉提示调优，并有成功交付原型的经验。
• 熟悉机器学习编程框架，如LangChain、PyTorch、HuggingFace和TensorFlow。
• 协助并支持泰语或印尼语客户，以应对行业标准。 
新加坡