地点
香港
日期
12月28日
行业
科技-互联网/电子商务/市场
工作安排
现场
• 数据科学、统计学、数学、计算机科学或相关领域的学士学位。
• 在数据分析师或类似角色中有经验，最好是在教育或技术行业。
• 熟练使用SQL、Python或R进行数据处理、分析和可视化。
我的客户是一家位于香港的科技初创公司，致力于通过先进技术和数据驱动策略改变大学招生的格局。他们为学生提供工具和资源，帮助他们做出明智的决策，发现自己理想的学术路径。我的客户正在寻找一名首席数据分析师。您将在分析和解释大型数据集方面发挥关键作用，从中获得有价值的见解，推动我们的战略决策过程。您将与跨职能团队密切合作，发现业务的模式、趋势和机会。
职责：
• 开发和实施数据收集系统和策略，优化数据质量和准确性。
• 使用统计技术分析复杂数据集，并提供可操作的见解，支持业务目标。
• 识别数据中的趋势、模式和相关性，推动关键业务决策和战略。
• 与跨职能团队合作，定义和跟踪关键绩效指标（KPI）和度量标准。
• 设计和维护数据可视化和仪表板，以有效传达发现结果给利益相关者。
• 进行临时数据分析，支持业务查询和研究项目。
• 了解数据分析和可视化领域的行业趋势和最佳实践。
要求：
• 数据科学、统计学、数学、计算机科学或相关领域的学士学位。
• 在数据分析师或类似角色中有经验，最好是在教育或技术行业。
• 熟练使用SQL、Python或R进行数据处理、分析和可视化。
• 具备收集、组织、分析和传播大量信息的强大分析能力。
• 对统计分析方法和数据建模技术有扎实的理解。
• 有使用Tableau、Power BI或类似工具进行数据可视化的经验。
• 出色的问题解决和批判性思维能力。
• 注意细节和准确性。
• 有效的沟通能力，能够以清晰简明的方式呈现复杂的发现结果。
• 在快节奏、充满活力的初创环境中能够独立工作和合作。 
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