职位概述
KU正在寻找一名经验丰富且高度积极的研究科学家，负责开发高效和自适应的视觉数据分析机器学习。这个研究项目的重点是开发能够高效有效地处理大数据所带来的挑战的机器学习算法和技术，包括标注数据的稀缺性、类别不平衡和在线学习。其中包括开发主动学习策略，以选择最具信息量的样本进行标注，开发能够处理类别不平衡的稳健可扩展算法，以及设计能够从数据流中学习并适应不断变化的环境、应对数据漂移、模型稳定性、偏差和公平性的在线学习算法。此外，还将通过研究适当的实时实现模型，对开发的学习框架算法进行敏捷使用。
该研究项目旨在通过解决上述挑战，提高机器学习在视觉数据分析中的可扩展性和准确性。该研究将通过与医疗保健和安全领域密切相关的两个测试项目进行验证。第一个项目将专注于医学影像中病理的早期检测，而第二个项目将涉及行李扫描中威胁物品的检测。
作为该项目的一部分，研究人员将可以使用C2PS（https://www.ku.ac.ae/c2ps）的最先进的研究设备和设施，并有机会与来自不同背景的研究人员和研究生一起工作，作为一个更大的团队的一部分。
职位要求
• 对目标/场景检测分类和识别的深度学习模式具有深入的了解
• 在高级期刊上发表的出色论文记录
• 遵守大学的信息安全和保密政策和程序，并相应报告违规行为或其他安全风险
• 履行线管理人分配的其他任务
资格
候选人简介
基本要求
• 在计算机视觉、计算机科学或相关学科的知名大学获得博士学位
• 至少四（4）年的博士后研究经验，以及至少8个SCOPUS/Google Scholar的H-Index
• 通过相关出版物和/或专利证明的项目主题领域的专家级知识
• 在撰写成功的研究拨款申请方面有贡献的记录
• 愿意为合作和支持性的团队文化做出贡献
• 出色的英语语言沟通能力（口头和书面）
• 能够独立工作和团队合作
• 在具有竞争需求和截止日期的多个任务上领导工作的能力。
• 能够培训和指导学生，并支持其他研究人员
• 高度发展的推理和解决问题的能力
期望条件
• 在QS或THE排名前200的大学获得博士学位和/或有工作经验
• 在相关领域的前10％期刊上发表高影响力的第一作者论文
• 作为项目团队的主要调查员或命名共同调查员，具有领导竞争性研究拨款的经验
如果您需要进一步帮助，或者在在线申请过程中遇到任何问题，请随时联系招聘团队（recruitmentteam@ku.ac.ae）。
主要地点：阿布扎比，阿联酋
职位：研究科学家
工作时间：全职 
阿布扎比