Meta被建立来帮助人们连接和分享，过去十年中，我们的工具在改变世界各地人们之间的沟通方式中起到了至关重要的作用。有超过十亿人使用我们的服务，全球有五十多个办公室，加入Meta的职业生涯将提供无数种方式在一个快速增长的组织中产生影响.Meta正在寻找研究实习生加入我们的生成式人工智能项目，涵盖多种模态（图像、视频、3D、音频等）。我们致力于通过在与世界互动和理解方面进行基本技术的进步来推动人工智能领域的发展。我们寻找对生成建模、深度学习、计算机视觉、音频和语音处理、自然语言处理、机器学习、强化学习、计算统计学和应用数学等领域充满热情的个人。我们的实习生有机会在核心算法上取得突破性进展，并在前所未有的规模上应用他们的想法。我们的实习项目为期12至16或24周，一年中有多个起始日期。
语言生成式人工智能研究科学家实习生职责：
• 开发新颖的最先进的生成式人工智能算法和相应的系统，利用各种深度学习技术。
• 根据项目，帮助分析和改进相应部署算法的效率、可伸缩性和稳定性。
• 进行研究以推进智能机器的科学和技术。
• 进行研究，使得能够学习数据（图像、视频、3D、文本、音频和其他模态）的语义并训练生成模型。
• 与研究人员和跨职能合作伙伴合作，包括沟通研究计划、进展和结果。
• 传播研究结果。
• 在适用的情况下，为Meta产品开发做出可应用的研究贡献。
最低资格要求：
• 目前拥有或正在获得计算机科学、计算机视觉、音频处理、人工智能、生成式人工智能或相关技术领域的博士学位。
• 必须在雇佣时在就业国获得工作许可，并在就业期间保持有效的工作许可。
• 有Python、C++、C、Java或其他相关语言的经验。
• 有基于机器学习和/或深度学习方法构建系统的经验。
首选资格要求：
• 实习/合作结束后有意回到学位课程。
• 通过拨款、奖学金、专利以及在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、ACL或类似会议上的第一作者发表的领先研讨会或会议论文等来证明取得重大成果的丰富经验。
• 在团队环境中具有跨职能合作和沟通的经验。
• 在推进计算机视觉方面的人工智能技术方面有经验，包括对开源库和框架的核心贡献。
• 在机器学习、人工智能、计算机视觉、优化、计算机科学、统计学、应用数学或数据科学方面有出版物或经验。
• 有使用定量方法解决分析问题的经验。
• 有设置机器学习实验并分析结果的经验。
• 有处理和分析来自不同来源的复杂、大规模、高维度数据的经验。
• 有利用理论和实证研究解决问题的经验。
• 有深度学习框架的经验。
关于Meta:
Meta构建的技术帮助人们连接、找到社群并发展业务。当Facebook于2004年推出时，它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用进一步赋予了全世界数十亿人力量。现在，Meta正在向增强现实和虚拟现实等沉浸式体验迈进，以帮助构建社交技术的下一个演变。选择与我们一起建设职业生涯的人们帮助塑造了一个超越数字连接今天所能实现的未来——超越屏幕的限制、距离的限制，甚至是物理规则的限制。 
伦敦