**数据科学家**
当你详细讨论逻辑回归、聚类分析、神经网络和其他分割模型时，你的客户可能会感到困惑，但他们肯定会欣赏你利用这些模型来降低他们的营销成本并提高营销效果的非凡能力。或许他们依赖你提供刺激销售、增强客户忠诚度和促成购买的分析数据。如果你在分析领域赢得了声誉，那么Accenture可能是你职业发展的理想选择。
- 管理、设计和分析大数据，以建立数据驱动的见解和高影响力的数据模型。
- 创建一个价值链，以帮助解决获取数据、评估其价值、提炼和分析数据的挑战。
- 检查来自多个来源的数据并分享提供竞争优势的见解。
- 为资产/产品和思想领导力做出贡献。
- 在专业领域充当专家，并增强Accenture在市场上的声誉。
- 在过去的经验中，了解/接触过人工智能/机器学习模型，如异常检测、用户分割、文本挖掘、语音识别、推荐引擎。
- 在Python/R语言中使用AWS云环境（如SageMaker、Amazon EMR）上的数据科学流程中有工作经验。
- 能够在项目开发阶段进行客户研讨会，以协调各种技术细节。
- 在AWS QuickSight、PowerBI、Tableau等仪表板工具上有实际工作经验。
- 能够使用可扩展的表模式（如星型模式）创建底层报告数据库架构设计。
- 能够为潜在的仪表板创建线框图，以便为客户讨论可视化输出。 
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