地点：波士顿、旧金山/山景城、奥斯汀、多伦多或西雅图
我们正在寻找一位高度积极和解决问题导向的高级数据科学分析师加入我们的搜索和推荐分析团队。该团队利用Wayfair庞大的数据集来为我们的搜索技术和推荐提供路线图。我们与一支高绩效的工程师、机器学习工程师/数据科学家和产品经理的团队密切合作，他们处于搜索和推荐领域的前沿。我们的工作示例包括：
• 设计、运行和分析新搜索或推荐算法和策略的A/B测试结果；我们还开发新的测试和测试分析方法。
• KPI报告和监控；包括异常检测工具和高级测量方法。
• 探索性数据分析（例如聚类/分割）以生成新的见解并为我们的产品路线图提供信息。
• 使用和开发我们内部的自动化工具；例如，我们创建了一个QA工具，以在对其进行A/B测试之前更好地了解我们的新算法的性能。
你将会做什么
• 定义和拥有解锁见解和指导业务的战略议程
• 运行开放式的探索性数据分析，以发现新的思路和机会
• 设计和运行我们最新的搜索或推荐算法的A/B测试
• 积极监视我们的算法模型，以发现潜在问题、确定根本原因并解决。
• 构建新的工具，使我们能够更高效地工作
• 与我们的产品、工程和机器学习利益相关者密切合作并建立富有成效的关系。
• 积极识别高级分析工作能够产生强大增值的领域，并将其纳入路线图。
• 向组织中的跨职能高管传达关键见解和建议
你需要什么
• 计算机科学、工程、数学、统计学、经济学或其他定量学科的学士学位；研究生学历优先。
• 相关领域5年以上工作经验（除了任何研究生教育）。
• 电子商务公司的分析或数据科学经验是一个强有力的加分项。
• 深入了解SQL（聚合函数、查询优化、存储过程、字符串解析、Vertica/Hive/Presto/Spark等），必须要求。
• 深入了解Python及其工具（Jupyter笔记本、函数、pandas、sklearn、matplotlib等），必须要求。
• 具有实验设计（A/B测试）和统计分析的经验，以推动业务决策，高度优先。
• 在业务背景下使用机器学习算法/技术（决策树、随机森林、深度学习等）的知识和经验，高度优先。
• 具有团队合作精神的良好书面和口头沟通能力。
• 能够与利益相关者合作并积极沟通。
• 具有承担责任并取得成果的成功记录。在快节奏的环境中蓬勃发展。
• 出色的商业敏锐度、分析能力和技术能力，以及解决问题的能力。
• 根据深入分析提出的建议成功影响高级别利益相关者的战略方向的先例。
• 具备主动识别分析工作能够产生强大业务增值并制定分析路线图的经验。
• 能够管理多个项目并实现激进目标。
关于Wayfair Inc.
Wayfair是全球最大的家居在线目的地之一。无论您是在波士顿还是柏林的全球总部工作，还是在我们的仓库或办公室工作，我们正在重新定义人们为家装购物的方式。通过我们对行业领先的技术和创造性问题解决的承诺，我们相信Wayfair将成为您职业生涯中最有价值的工作之一。如果您正在寻找快速增长、持续学习和动态挑战，那么您会发现令人惊叹的职业机会正在等待着您。
无论您是谁，Wayfair都是您可以称之为家的地方。我们是一个创新者、冒险家和开拓者的社区，我们庆祝我们的不同，并知道我们独特的观点使我们更强大、更聪明，并为成功做好了准备。我们重视并依赖于员工、客户、社区和供应商的集体声音，帮助我们在建设更好的Wayfair和世界时指导我们。每个声音、每个观点都很重要。这就是为什么我们自豪地成为一个机会均等的雇主。我们不以种族、肤色、民族、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同、性别表达、退伍军人身份或基因信息为由进行歧视。
Wayfair专注于电子商务、家居和花园、家居装饰和家具。他们在波士顿和柏林设有办事处。他们拥有一个由501-1000名员工组成的大团队。迄今为止，Wayfair已经筹集了7.16亿美元的资金；他们最新的一轮融资于2014年10月以24亿美元的估值结束。
您可以访问他们的网站http://www.wayfair.com/，也可以在Twitter、Facebook和LinkedIn上找到他们。 
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