Meta正在寻找一名研究工程师加入我们的基础人工智能研究（FAIR）团队，这是一个专注于在人工智能领域取得重大进展的研究组织。人工智能的进步对我们的使命至关重要，涵盖了我们这一代人面临的一些最紧迫的研究挑战，包括人工智能、机器学习、计算统计学和应用数学等领域，特别是深度学习、生成模型、强化学习、计算机感知、自然语言处理等领域。理想的候选人将对产生新的科学以理解智能和使计算机更加智能的技术有浓厚的兴趣，或者在公司内部处理更具应用性的问题。
研究工程师 - FAIR核心学习职责：
• 基于机器学习和神经网络方法开发高度可扩展的算法。
• 与FAIR科学家合作进行生成建模、复杂系统和强化学习方面的创新研究。
• 运用相关研究领域的知识和编码技能进行平台和框架开发项目。
• 将机器学习和神经网络算法调整以最佳地利用现代并行环境（如分布式集群、GPU、TPU等）。
最低资格要求：
• 目前拥有或正在获得计算机科学、人工智能或相关领域的博士学位，或具有等同的实践经验。加入Meta前必须完成学位。
• 一年或以上的强化学习和/或生成建模经验。
• 目前拥有或正在获得计算机科学、计算机工程、相关技术领域的学士学位，或具有等同的实践经验。加入Meta前必须完成学位。
• 在Python和PyTorch中开发机器学习算法或机器学习基础设施的经验。
• 必须在就业国家获得工作许可，并在就业期间保持持续的工作许可。
优先资格要求：
• 在强化学习和/或生成建模方面具有行业研究经验。
• 解决复杂问题并比较替代解决方案、权衡和不同观点以确定前进路径的经验。
• 在团队环境中跨职能合作和沟通的经验。
• 在NeurIPS、ICML、ICLR等会议上有发表论文的记录。
• 通过实习、工作经验、编码竞赛等方式展示的软件工程师经验。
关于Meta：
Meta构建的技术帮助人们建立连接、找到社区并发展业务。当Facebook于2004年推出时，它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用进一步赋予全球数十亿人力量。现在，Meta正在朝着增强现实和虚拟现实等沉浸式体验的方向发展，以帮助构建社交技术的下一个演进。选择与我们一起建立职业的人们在Meta帮助塑造一个超越数字连接今天所能实现的未来——超越屏幕的限制、超越距离的限制，甚至超越物理规则。
Meta自豪地成为一家平等就业机会和积极行动的雇主。我们不以种族、宗教、肤色、国籍、性别（包括怀孕、分娩或相关医疗状况）、性取向、性别认同、性别表达、跨性别身份、性别刻板印象、年龄、作为受保护退伍军人的身份、作为残疾人的个人身份或其他适用法律保护的特征进行歧视。我们还会考虑符合适用联邦、州和地方法律的有犯罪记录的合格申请人。Meta在某些地点参与E-Verify计划，根据法律要求。请注意，Meta可能会在求职申请中利用人工智能和机器学习技术。
Meta致力于为残疾候选人在招聘过程中提供合理的住宿。如果您因残疾需要任何帮助或住宿，请通过accommodations-ext@fb.com与我们联系。 
纽约