在Meta担任机器学习数据科学家，您将有机会进行开创性的应用机器学习工作，塑造行业和未来的人际和面向业务的先进AI解决方案，以解决问题并改善Meta的用户体验。我们的工作涵盖了从短期（与产品团队紧密合作，改善人们在给定时间内的体验）到中期（发明AI解决方案，然后激励产品团队采用），再到长期（没有特定应用的蓝天AI研究）。通过将您的机器学习/AI知识和技术技能、分析思维和产品直觉应用于世界上最丰富的数据集之一，您将帮助定义我们为全球数十亿人和数百万企业构建的体验。您将与产品、工程、研究、数据工程、市场营销、销售、财务等各种跨职能合作伙伴合作解决各种产品和业务问题。您将利用机器学习/AI知识、数据和分析来识别和解决高级AI研究和产品开发的最大挑战。您将通过数据影响AI研究和产品战略和投资决策，专注于影响力，并与其他团队合作。加入Meta，您将成为一个致力于分析、数据科学、机器学习、AI等领域技能发展和职业成长的世界一流分析社区的一部分。职位描述： 产品领导力：您将使用数据了解产品和业务生态系统，量化新机会，识别即将面临的挑战，并塑造产品开发，为人们、企业和Meta带来价值。您将帮助制定战略，并支持领导层确定建设和设定目标的优先事项。您将评估已发布的功能/ML系统的权衡，并带领多个团队共同努力减少技术债务。分析：您将引导产品团队使用数据和见解。您将专注于制定假设，并采用多样化的工具包进行严谨的分析方法、不同的方法论、框架和技术方法，包括ML进行测试。您将研究具有挑战性的ML问题，以指导实验和ML开发，构建和编码测量框架、工具和仪器，用于测量和分析ML生命周期内使用的数据。沟通和影响力：您不仅仅是呈现数据，而是讲述数据驱动的故事。您将通过清晰的见解和建议来说服和影响领导者。您将通过结构和清晰性建立信誉，并成为值得信赖的战略合作伙伴。数据科学家 - AI机器学习，产品分析职责根据公司的优先事项，负责主要的ML/技术/平台领域的分析。与产品、工程和跨职能团队合作，全程参与分析项目，以支持、影响、支持和执行研究和产品战略和投资决策。利用大型和复杂的数据集，使用不同的分析和统计方法解决各种具有挑战性的问题。运用机器学习、定量分析、实验、数据挖掘和数据呈现的技术专长，为服务于数十亿人和数百万企业的产品制定策略。与跨职能工程和产品团队合作，量化理解Meta的ML基础设施和ML应用。为Meta的ML和大规模分布式系统的未来确定方向和战略决策。在现有的大规模分布式系统和ML堆栈中，识别机会并开发解决方案。定义、理解和测试通过ML模型和应用改进产品的机会和杠杆，并通过您的见解和建议推动ML建模路线图。为推进Meta的数据科学学科做出贡献，包括但不限于推动数据最佳实践（例如分析、目标设定、实验、机器学习）、改进分析流程、扩展知识和工具，并指导其他数据科学家。进行非常复杂的分析，通常结合多个项目或方法，需要对相应的ML/技术/平台领域有深入的专业知识。最低资格目前拥有计算机科学、计算机工程、相关技术领域或等同实践经验的学士学位，或正在取得学士学位。加入Meta之前必须完成学位。具备使用数据查询语言（如SQL）、脚本语言（如Python）和/或统计/数学软件（如R）的经验。首选资格具有量化领域的研究生学位，如计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学。数据中心关于MetaMeta构建的技术帮助人们连接、找到社区并发展业务。当Facebook于2004年推出时，它改变了人们的连接方式。Messenger、Instagram和WhatsApp等应用进一步赋予全球数十亿人权力。现在，Meta正在向增强和虚拟现实等沉浸式体验迈进，以帮助构建社交技术的下一个演进。选择通过与我们一起建设来建立自己职业的人，在Meta帮助塑造一个将我们带出数字连接所能实现的今天的未来——超越屏幕的限制、距离的限制，甚至是物理规则的限制。Meta致力于在招聘过程中为残疾人、长期病患者、心理健康状况或真实宗教信仰的候选人，以及神经多样性或需要孕期支持的候选人提供合理的支持（称为适应措施）。（仅限科罗拉多州）最低年薪为20万美元奖金股权福利注意：根据sb19-085（8-5-20）的要求披露工资范围：20万美元-25万美元最低资格数据科学与机器学习预计薪酬：根据资格，每小时20至28美元 
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