d-Matrix基于我们的数字内存计算（DIMC）引擎，从根本上改变了内存-计算集成的物理原理。人工智能计算的“圣杯”一直是突破内存壁垒，最小化数据移动。我们通过首创的DIMC引擎实现了这一目标。在获得1.54亿美元的融资，其中1.1亿美元来自我们的B轮融资之后，d-Matrix准备利用我们的芯片和内存计算方法推进大型语言模型的生成推理加速。我们计划在2024年初推出我们的第一个商业产品。我们有能力满足大型语言模型的能源和性能需求。公司在硅谷、悉尼和班加罗尔拥有70多名员工。地点：混合型，在我们位于加利福尼亚圣克拉拉的总部每周工作3天。职位：机器学习性能架构师你的职责：作为团队的一部分，你将负责设计空间探索，涵盖SoC中的数据平面和控制平面的工作负载特征化/映射。你将设计、建模和推动新的架构特性，以帮助设计下一代硬件。你将评估先进AI工作负载的性能。你在GPU/AI加速器的性能架构方面有过工作经验，并了解优化和权衡硬件-软件协同设计的细微差别。你能够在紧张的开发时间窗口内构建和扩展软件交付成果。你将与硬件架构团队合作，构建建模基础设施，并与公司的其他软件（机器学习、系统、编译器）和硬件（混合信号、DSP、CPU）专家密切合作。你将带来什么：最低要求：硕士学位（MSEE、计算机科学、工程学、数学、物理或相关学科）+5年行业经验，博士学位并有1年以上行业经验者优先。对计算机体系结构、数据结构、系统软件和机器学习基础知识有深入理解。具有GPU/AI加速器架构性能建模、分析和相关性（与RTL）的经验。熟练使用Linux环境下的C/C++或Python开发和标准开发工具。具有深度学习框架（如PyTorch、Tensorflow）的经验。具有推理服务器/模型服务框架（如Triton、TFServ、KubeFlow等）的经验。具有NCCL、OpenMPI等分布式系统集合的经验。具有从定义到部署的MLOps经验，包括训练、量化、稀疏化、模型预处理和部署。积极主动的团队合作者，具有强烈的责任感和领导能力。首选条件：创业公司、小团队或孵化经验。在云服务提供商或AI计算/子系统公司工作经验。具有开源机器学习编译器框架（如MLIR）的经验。平等就业政策d-Matrix自豪地成为一个平等机会的工作场所和积极行动的雇主。我们致力于营造一个包容的环境，让每个人都感到受欢迎和有权力发挥他们最好的工作。我们为团队招聘最优秀的人才，不论种族、宗教、肤色、年龄、残疾、性别认同、性取向、祖籍、遗传信息、婚姻状况、国籍、政治派别或退伍军人身份。我们的重点是招聘具有谦卑专业知识、友善、敬业和愿意共同面对挑战并共同学习的团队成员。d-Matrix不接受外部机构的简历或候选人提交。我们感谢招聘公司的兴趣和努力，但我们恳请有意向与d-Matrix合作的个人直接通过我们的正式渠道申请。这种方法可以使我们简化招聘流程，并保持对所有申请者的一致和公正评估。感谢您的理解和合作。 
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